Pour mener une expérience avec K facteurs catégoriels et un facteur continu, les plans factoriels à 2 niveaux sont courants. Pour créer un plan factoriel à 2 niveaux, sélectionnez Estimer les effets principaux et les effets d’interaction lorsque tous les facteurs ont deux niveaux.
Demandez-vous si vous avez besoin d’un design pour un cas plus spécifique. Si vous avez un facteur difficile à modifier, sélectionnez Estimez les effets principaux et les effets d’interaction lorsque tous les facteurs ont deux niveaux et que l’un d’eux est difficile à modifier ou Estimer les effets principaux et d’interaction lorsque certains facteurs sont difficiles à modifier. L’option visible dépend du nombre de facteurs à étudier.
Détails de la décision
Les informations suivantes définissent les effets principaux, les effets d’interaction et un facteur difficile à modifier.
- Qu’est-ce qu’un effet principal ?
- Un effet principal est une estimation de l’effet d’un seul facteur. Par exemple, une entreprise B qui commercialise des engrais compare le taux de croissance de plantes traitées avec son produit à celui de plantes traitées avec les engrais d'une entreprise A. Dans l’expérience, l’engrais B a un taux de croissance des plantes moyen plus élevé que l’engrais A. La différence dans les moyennes est l’effet principal du facteur engrais.
- Qu’est-ce qu’un effet d’interaction ?
- Un effet d’interaction est une estimation de la façon dont l’effet d’un facteur dépend de la valeur d’un ou de plusieurs autres facteurs. Par exemple, si les niveaux sont suffisamment larges, l’effet du temps sur la qualité d’un produit cuit dépend de la température. Lorsque la température est si basse que le produit n’est pas assez cuit, une augmentation du temps augmente la qualité. Lorsque la température est dans une plage acceptable, une augmentation du temps diminue la qualité car le produit brûle. L’effet du temps dépend de la valeur de la température.
- Qu'est-ce qu'un facteur difficile à changer ?
- Un facteur difficile à changer est un facteur difficile à randomiser complètement en raison de contraintes de temps ou de coût. Par exemple, la température est souvent un facteur difficile à changer, car elle met ordinairement un certain temps à se stabiliser après un ajustement. Un plan à parcelle divisée est une expérience conçue qui comprend au moins un facteur difficile à modifier. Dans une expérience sur parcelle divisée, les niveaux du facteur difficile à modifier sont maintenus constants pendant plusieurs essais.
