Vue d’ensemble des conceptions rapides

Conceptions rapides propose un sous-ensemble des expériences conçues dans Minitab Statistical Software qui couvrent des cas d’analyse courants et importants. Conceptions rapides recueille une petite quantité d’informations auprès de vous pour sélectionner un design. Ensuite, conceptions rapides vous demande de remplir les dernières informations nécessaires à la création d’une feuille de travail pour le design. En omettant un grand nombre de choix à prendre en compte dans l’ensemble des conceptions de Minitab Statistical Software, vous pouvez créer des conceptions courantes plus rapidement et avec moins de décisions.

Le sous-ensemble de plans dans conceptions rapides comprend des plans factoriels courants et 5 plans utiles pour des cas spécifiques. Sélectionnez les liens suivants pour plus d’informations sur les types de designs.

Plans factoriels courants: Estimer les effets principaux et d’interaction. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Plans factoriels et plans factoriels fractionnaires.
Plans de criblage: Identifiez efficacement les variables les plus significatives parmi de nombreux candidats potentiels. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Plans de criblage.
Plans de surface de réponse: Estimez les effets principaux, d’interaction et quadratiques. Pour plus d’informations, consultez Plans de surface de réponse.
Plan en parcelles divisées à deux niveaux: Estimez les effets principaux et les effets d’interaction lorsqu’un ou plusieurs facteurs sont difficiles à modifier. Pour plus d’informations, consultez Plans de parcelles divisées.
Plans de mélange: Comprendre l’effet des changements dans les proportions des composants d’un mélange. Pour plus d’informations, consultez Plans de mélange.
Plan de Taguchi: Trouvez les paramètres de facteur optimaux pour obtenir une robustesse face aux bruits incontrôlables. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique plans de Taguchi.

Plan d’expériences : Combien de facteurs voulez-vous étudier ?

Tout d’abord, conceptions rapides demande le nombre de facteurs à étudier : 2, 3, 4, 5, 6 ou plus.

Pour 2 à 6 facteurs, sélectionnez le nombre de facteurs à étudier.
Pour 7 facteurs ou plus, sélectionnez Sélectionnez un modèle de criblage.

Détails de la décision

Les informations suivantes fournissent des informations sur les facteurs et les plans de dépistage.

Qu'est-ce qu'un facteur ?: Les facteurs sont des variables prédictives (également appelées variables indépendantes) que vous choisissez de faire varier systématiquement au cours d’une expérience afin de déterminer leur effet sur la variable de réponse (dépendante).; Par exemple, vous souhaitez inspecter l’état de surface de pièces métalliques. Pour l’application qui vous intéresse, vous souhaitez évaluer l’impact de la vitesse d’avance, de la vitesse de coupe et de la profondeur de coupe sur le produit fini. La vitesse d’avance, la vitesse de coupe et la profondeur de coupe sont les facteurs de l’expérience. Dans l’expérience, vous faites intentionnellement varier les valeurs des facteurs.; À cette phase de conceptions rapides, les facteurs incluent les composants du mélange. Les composantes sont les ingrédients qui constituent le mélange. Dans un mélange, les proportions des composants influencent la réponse. Supposons que vous vouliez étudier comment les proportions de trois composantes d'un désodorisant domestique influent sur l'acceptation du produit quant à son odeur. Les trois composantes en question sont l'essence d'oranger, l'essence de rose et l'essence de mandarine. Dans l’expérience, vous faites varier intentionnellement les proportions d’huiles dans le mélange.
Qu’est-ce qu’un design de criblage ?: Pour plus de 7 facteurs, conceptions rapides vous guide vers une conception de trame.; Dans de nombreuses applications, le nombre de facteurs pouvant avoir un impact sur la qualité des procédés est trop important pour permettre une étude approfondie de chacun d'entre eux. En général, un plan de criblage vise à identifier les facteurs les plus importants ayant une incidence sur la qualité des procédés. Après les expériences de sélection, vous effectuez généralement des expériences d’optimisation qui fournissent plus de détails sur les relations entre les facteurs les plus importants et les variables de réponse.

Vue d’ensemble des conceptions rapides

Plan d’expériences : Combien de facteurs voulez-vous étudier ?

Détails de la décision

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