Ajouter les points sur les axes

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Ajoutez des points sur les axes d'un plan afin d'estimer les termes quadratiques pour les facteurs. Vous pouvez ajouter des points axiaux aux plans factoriels à 2 niveaux et aux plans de Plackett-Burman s'ils contiennent uniquement des facteurs continus. Cette modification transforme un plan factoriel en plan de surface de réponse composite centré. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Que sont les plans de surface de réponse, les plans composites centrés et les plans de Box-Behnken ?.

Valeur d'alpha

L'alpha (α) est la distance, dans les unités codées, de chaque point axial (également appelé étoile) par rapport au centre dans un plan composite centré. Cette valeur (α) ainsi que le nombre de points centraux déterminent si un plan peut être bloqué orthogonalement et s'il peut pivoter. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Qu'est-ce que l'alpha (α) dans un plan composite centré ?. Sélectionnez l'une des options suivantes pour indiquer la valeur d'alpha :

Valeur par défaut (pivotant si possible) : Minitab détermine la valeur d'alpha (α) en fonction du nombre de sommets du plan. La valeur par défaut d'alpha permet une rotation dès que possible. Alpha (α) dépend du nombre de points non centré du plan. Les valeurs de facteur au niveau des points axiaux dépassent les niveaux minimum et maximum actuels des facteurs.
Face centrée : Minitab crée un plan à face centrée (α=1). Les valeurs de facteur au niveau des points axiaux sont identiques aux niveaux minimum et maximum du facteur. Les points axiaux à face centrée sont courants lorsque les valeurs minimum et maximum sont aussi extrêmes que les facteurs. Par exemple, pour une expérience donnée, les niveaux maximum et minimum des facteurs correspondent aux niveaux les plus extrêmes dont l'exécution est sûre. L'ingénieur qui conçoit l'expérience définit donc les points axiaux au niveau des valeurs minimum et maximum actuelles.
Personnalisé : saisissez vous-même une valeur α dans les unités codées. Dans les unités codées, les niveaux minimum et maximum des facteurs sont +1 et −1. Les niveaux personnalisés sont courants lorsque les niveaux pivotants ne sont pas réalisables, mais que les valeurs supérieures aux niveaux minimum et maximum des facteurs sont possibles. Par exemple, un ingénieur souhaite que les points axiaux soient pivotants, mais les niveaux pivotants sont tellement extrêmes que les paramètres ne sont pas réalisables. L'ingénieur saisit la valeur réalisable maximum dans les unités codées.

Ajouter le nombre de points centraux suivant (au bloc axial)

Entrez un nombre entier positif pour ajouter des points centraux au bloc axial. Vous pouvez ajouter des points centraux à votre plan pour plusieurs raisons. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Comment Minitab ajoute-t-il des points centraux à un plan factoriel à 2 niveaux ? ou Dois-je inclure des points centraux dans un plan de surface de réponse ?.

Exemple d'ajout de points axiaux

Par exemple, un ingénieur prévoit une expérience séquentielle et commence par un plan factoriel à 2 niveaux. L'analyse du plan suggère que la relation entre les facteurs et la variable de réponse présente une courbure. L'ingénieur utilise ensuite l'option Modifier le plan pour ajouter des points axiaux au plan afin d'ajouter des essais en vue de modéliser la courbure.

Avant modification

C1	C2	C3	C4	C5	C6	C7	C8
OrdreStd	OrdEssai	PtCentr	Blocs	Pression	Injection	Refroidissement	Résistance
4	1	1	1	150,000	100,000	50,0000	22,7001
1	2	1	1	75,000	85,000	50,0000	5,7349
2	3	1	1	150,000	85,000	25,0000	22,7105
6	4	0	1	112,500	92,500	37,5000	12,8237
7	5	0	1	112,500	92,500	37,5000	18,8239
3	6	1	1	75,000	100,000	25,0000	5,7751
5	7	0	1	112,500	92,500	37,5000	12,8233

Après modification

C1	C2	C3	C4	C5	C6	C7	C8
OrdreStd	OrdEssai	PtCentr	Blocs	Pression	Injection	Refroidissement	Résistance
4	1	1	1	150,000	100,000	50,0000	22,7001
1	2	1	1	75,000	85,000	50,0000	5,7349
2	3	1	1	150,000	85,000	25,0000	22,7105
6	4	0	1	112,500	92,500	37,5000	12,8237
7	5	0	1	112,500	92,500	37,5000	18,8239
3	6	1	1	75,000	100,000	25,0000	5,7751
5	7	0	1	112,500	92,500	37,5000	12,8233
8	8	−1	2	59,467	92,500	37,5000
9	9	−1	2	165,533	92,500	37,5000
10	10	−1	2	112,500	81,893	37,5000
11	11	−1	2	112,500	103,107	37,5000
12	12	−1	2	112,500	92,500	19,8223
13	13	−1	2	112,500	92,500	55,1777