Toutes les statistiques pour la fonction Créer un plan de Plackett Burman

Interprétation

Les facteurs sont les variables que vous contrôlez dans l'expérience. Les facteurs sont également appelés variables indépendantes, variables explicatives et variables de prédiction. Les facteurs ne peuvent avoir qu'un nombre limité de valeurs, appelées niveaux de facteur. Les facteurs peuvent avoir des niveaux numériques ou de type texte. Pour les facteurs numériques, sélectionnez des niveaux spécifiques pour l'expérience, même si de nombreuses valeurs sont possibles pour le facteur.

Par exemple, vous pouvez étudier les facteurs susceptibles d'avoir un impact sur la résistance du plastique durant le processus de fabrication. Vous incluez des facteurs pour le type d'additif et la température dans votre expérience. L'additif est une variable de catégorie. Il peut être de type A ou de type B. La température est une variable continue. Comme elle est étudiée comme facteur, seuls deux paramètres de température sont testés dans l'expérience : 100 °C et 200 °C. Si le plan comprend un point central, le facteur numérique peut avoir trois niveaux (100°C, 150°C et 200°C).

Interprétation

On parle de répliques lorsque plusieurs essais expérimentaux sont effectués avec les mêmes paramètres de facteurs (niveaux). Une réplique est identique au plan de base, dans lequel vous appliquez chaque combinaison de niveaux de facteurs une fois. Avec deux répliques, vous appliquez deux fois chaque combinaison de niveaux de facteurs du plan de base (dans un ordre aléatoire), et ainsi de suite.

Par exemple, si vous avez 3 facteurs ayant 2 niveaux chacun et que vous testez toutes les combinaisons de niveaux de facteurs (plan factoriel complet), le plan de base représente 1 réplique et comporte 8 essais (2³). Si vous ajoutez 2 répliques, le plan inclut 3 répliques et dispose de 24 essais.

Pour obtenir des informations sur la différence entre les répliques et les répétitions, reportez-vous à la rubrique Répliques et répétitions dans les plans d'expériences.

Interprétation

Utilisez le nombre d'essais de base pour identifier le plan. Un essai est une condition expérimentale ou une combinaison de niveaux de facteurs à laquelle les réponses sont mesurées. Généralement, chaque essai correspond à une ligne de la feuille de travail et donne une ou plusieurs mesures de réponses ou observations. Par exemple, vous effectuez un plan factoriel complet avec deux facteurs, chacun avec deux niveaux. Votre expérience comporte quatre essais :

Les essais de base représentent le plan initial, ou le point de départ, à partir duquel Minitab peut créer le plan final. Vous pouvez ajouter des répliques, ce qui ajoute des essais au nombre de base. Par exemple, supposons que vous créiez un plan de criblage définitif à 8 facteurs. Le nombre d'essais de base est de 17. Avec 2 répliques, le nombre total d'essais est de 34.

Chaque essai correspond à un point du plan et tout l'ensemble des essais constitue le plan. De multiples exécutions des mêmes conditions expérimentales sont considérées comme des essais distincts et sont appelées répliques.

Interprétation

Chaque essai correspond à un point du plan et tout l'ensemble des essais constitue le plan. De multiples exécutions des mêmes conditions expérimentales sont considérées comme des essais distincts et sont appelées répliques.

Interprétation

Les blocs rendent compte des différences qui peuvent survenir entre des essais réalisés dans différentes conditions. Par exemple, un ingénieur crée une expérience dans le but d'étudier un procédé de soudage, mais il ne peut pas collecter toutes les données le même jour. La qualité de la soudure dépend de plusieurs variables qui changent chaque jour et que l'ingénieur ne peut pas contrôler, comme l'humidité relative. Pour prendre en compte ces variables non contrôlables, l'ingénieur regroupe les essais effectués chaque jour dans des blocs distincts. Ces blocs tiennent compte de la variation causée par des variables non contrôlables, afin que les effets de ces dernières ne soient pas confondus avec les effets des facteurs que l'ingénieur souhaite étudier.

Interprétation

Les blocs rendent compte des différences qui peuvent survenir entre des essais réalisés dans différentes conditions. Par exemple, un ingénieur crée une expérience dans le but d'étudier un procédé de soudage, mais il ne peut pas collecter toutes les données le même jour. La qualité de la soudure dépend de plusieurs variables qui changent chaque jour et que l'ingénieur ne peut pas contrôler, comme l'humidité relative. Pour prendre en compte ces variables non contrôlables, l'ingénieur regroupe les essais effectués chaque jour dans des blocs distincts. Ces blocs tiennent compte de la variation causée par des variables non contrôlables, afin que les effets de ces dernières ne soient pas confondus avec les effets des facteurs que l'ingénieur souhaite étudier.

Interprétation

Utilisez les points centraux pour détecter une courbure dans la réponse et pour estimer l'erreur pure.

Les points centraux représentent les essais où les facteurs numériques sont définis à mi‑chemin entre leurs niveaux minimaux et maximaux. Par exemple, si un facteur numérique comporte les niveaux 100 et 200, le point central est défini à 150. Si vous disposez de facteurs de texte, Minitab ajoute un point central à chaque niveau du facteur de texte et au niveau intermédiaire des facteurs numériques. Par exemple, imaginons que votre plan comporte un facteur de texte avec les niveaux A et B, et un facteur numérique avec les niveaux 100 et 200. Si vous ajoutez un point central au plan de base, Minitab ajoute un point central aux niveaux A et 150, et un point central aux niveaux B et 150. Par conséquent, Minitab ajoute 2 points centraux pour chaque point central que vous spécifiez.

Si le plan inclut plusieurs bloc, Minitab ajoute le nombre de points centraux indiqué à chaque bloc. Par exemple, si votre plan comporte 2 blocs, que vous indiquez 2 points centraux par bloc et que les facteurs sont numériques, Minitab ajoute 2 points centraux dans le bloc 1 et 2 points centraux dans le bloc 2.

Le fait d'augmenter le nombre de répliques n'entraîne pas l'ajout de points centraux supplémentaires, sauf si vous augmentez également le nombre de blocs. Par exemple, si vous indiquez 3 points centraux, 2 répliques et 1 bloc, le plan inclut 3 points centraux.

Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Comment Minitab ajoute-t-il des points centraux à un plan factoriel à 2 niveaux ?.

Interprétation

Utilisez la table de plan pour afficher les paramètres de facteurs de chaque essai, ainsi que l'ordre des essais dans le plan. Dans ces résultats, la table de plan affiche les conditions ou paramètres de l'expérience pour chacun des facteurs pour les points du plan. L'ordre des essais est aléatoire. Par exemple, dans le premier essai de l'expérience, les facteurs B, E et F sont définis sur leur valeur supérieure. Les facteurs A, C, D et G sont définis sur leur valeur inférieure. Le facteur H est défini sur sa valeur centrale. Le plan inclut 2 points centraux, à savoir les essais 12 et 34.