Un responsable marketing cherche à étudier l'influence de trois facteurs de catégorie sur la capacité des sujets testés à se souvenir d'une publicité en ligne. L'expérience impliquant des facteurs à 3 niveaux, le responsable utilise un plan factoriel complet général.
Le premier tableau donne un récapitulatif du plan comprenant le nombre total de facteurs, d'essais, de blocs et de répliques.
La table de plan indique les conditions ou paramètres de l'expérience pour chacun des facteurs correspondant aux points du plan, en utilisant des niveaux et des noms de facteurs codés. Par exemple, dans le premier essai de l'expérience, le facteur A se trouve au niveau 1. Les facteurs B et C se trouvent au niveau 3. Avec 3 facteurs ayant chacun 3 niveaux, le plan contient 27 essais. Dans la feuille de travail, Minitab affiche le nom des facteurs et des niveaux. Etant donné que le responsable a créé un plan factoriel complet, il peut estimer toutes les interactions entre les facteurs.
Par défaut, Minitab randomise le plan. Ainsi, lorsque vous créez ce plan, l'ordre des essais est différent de celui indiqué dans les résultats de l'exemple.
Facteurs : | 3 | Répliques : | 1 |
---|---|---|---|
Essais de base : | 27 | Nombre total d'essais : | 27 |
Blocs de base : | 1 | Nombre total de blocs : | 1 |
Essai | Bloc | A | B | C |
---|---|---|---|---|
1 | 1 | 1 | 3 | 3 |
2 | 1 | 1 | 1 | 1 |
3 | 1 | 2 | 2 | 2 |
4 | 1 | 1 | 2 | 3 |
5 | 1 | 2 | 3 | 3 |
6 | 1 | 3 | 3 | 2 |
7 | 1 | 3 | 1 | 3 |
8 | 1 | 3 | 3 | 3 |
9 | 1 | 3 | 1 | 2 |
10 | 1 | 2 | 2 | 3 |
11 | 1 | 2 | 1 | 3 |
12 | 1 | 1 | 3 | 1 |
13 | 1 | 1 | 2 | 2 |
14 | 1 | 2 | 3 | 1 |
15 | 1 | 1 | 1 | 2 |
16 | 1 | 3 | 3 | 1 |
17 | 1 | 3 | 2 | 1 |
18 | 1 | 1 | 1 | 3 |
19 | 1 | 1 | 3 | 2 |
20 | 1 | 2 | 1 | 2 |
21 | 1 | 3 | 2 | 3 |
22 | 1 | 2 | 1 | 1 |
23 | 1 | 2 | 3 | 2 |
24 | 1 | 2 | 2 | 1 |
25 | 1 | 3 | 2 | 2 |
26 | 1 | 1 | 2 | 1 |
27 | 1 | 3 | 1 | 1 |