Terme | Description |
---|---|
CA MOY ERR | carré moyen de l'erreur |
Le R2 est également appelé coefficient de détermination.
Terme | Description |
---|---|
yi | ie valeur de réponse observée |
![]() | réponse moyenne |
![]() | ie réponse ajustée |
Minitab affiche zéro lorsque les calculs de R2 ajusté génèrent des valeurs négatives.
Terme | Description |
---|---|
![]() | ie valeur de réponse observée |
![]() | ième réponse ajustée |
![]() | réponse moyenne |
n | nombre d'observations |
p | nombre de termes dans le modèle |
Minitab affiche zéro lorsque les calculs de R2 (prév) génèrent des valeurs négatives.
Terme | Description |
---|---|
yi | ie valeur de réponse observée |
![]() | réponse moyenne |
n | nombre d'observations |
ei | ie valeur résiduelle |
hi | ie élément sur la diagonale de X(X'X)–1X' |
X | matrice du plan |
Evalue la capacité de prévision de votre modèle.
Terme | Description |
---|---|
n | nombre d'observations |
ei | ie valeur résiduelle |
hi | ie élément sur la diagonale de X(X'X)–1X' |
Le calcul du log de vraisemblance dépend de la méthode d'estimation utilisée pour l'analyse.
Terme | Description |
---|---|
n | nombre de lignes ou aucune donnée n'est manquante |
R | somme des carrés de l'erreur pour le modèle |
![]() | fonction trigamma |
vi | degrés de liberté pour le ie écart type |
![]() | fonction gamma |
Si | écart type du ie échantillon |
![]() | ligne de la matrice du plan associée à l'ie écart type |
![]() | estimations par le maximum de vraisemblance des coefficients du modèle |
La valeur AICc n'est pas calculée quand .
Terme | Description |
---|---|
p | nombre de coefficients dans le modèle, constante incluse |
n | nombre de lignes de données où aucune donnée n'est manquante |
Terme | Description |
---|---|
p | nombre de coefficients dans le modèle, constante non incluse |
n | nombre de lignes de données où aucune donnée n'est manquante |
Terme | Description |
---|---|
SCEp | somme des carrés de l'erreur pour le modèle examiné |
CMEm | carré moyen de l'erreur pour le modèle incluant tous les termes candidats |
n | nombre d'observations |
p | nombre de termes dans le modèle, constante incluse |