
| Terme | Description |
|---|---|
| CA MOY ERR | carré moyen de l'erreur |
Le R2 est également appelé coefficient de détermination.

| Terme | Description |
|---|---|
| yi | ie valeur de réponse observée |
| réponse moyenne |
| ie réponse ajustée |

Minitab affiche zéro lorsque les calculs de R2 ajusté génèrent des valeurs négatives.
| Terme | Description |
|---|---|
![]() | ie valeur de réponse observée |
![]() | ième réponse ajustée |
![]() | réponse moyenne |
| n | nombre d'observations |
| p | nombre de termes dans le modèle |

Minitab affiche zéro lorsque les calculs de R2 (prév) génèrent des valeurs négatives.
| Terme | Description |
|---|---|
| yi | ie valeur de réponse observée |
| réponse moyenne |
| n | nombre d'observations |
| ei | ie valeur résiduelle |
| hi | ie élément sur la diagonale de X(X'X)–1X' |
| X | matrice du plan |
Evalue la capacité de prévision de votre modèle.

| Terme | Description |
|---|---|
| n | nombre d'observations |
| ei | ie valeur résiduelle |
| hi | ie élément sur la diagonale de X(X'X)–1X' |
Le calcul du log de vraisemblance dépend de la méthode d'estimation utilisée pour l'analyse.



| Terme | Description |
|---|---|
| n | nombre de lignes ou aucune donnée n'est manquante |
| R | somme des carrés de l'erreur pour le modèle |
![]() | fonction trigamma |
| vi | degrés de liberté pour le ie écart type |
![]() | fonction gamma |
| Si | écart type du ie échantillon |
![]() | ligne de la matrice du plan associée à l'ie écart type |
![]() | estimations par le maximum de vraisemblance des coefficients du modèle |

La valeur AICc n'est pas calculée quand
.
| Terme | Description |
|---|---|
| p | nombre de coefficients dans le modèle, constante incluse |
| n | nombre de lignes de données où aucune donnée n'est manquante |

| Terme | Description |
|---|---|
| p | nombre de coefficients dans le modèle, constante non incluse |
| n | nombre de lignes de données où aucune donnée n'est manquante |

| Terme | Description |
|---|---|
| SCEp | somme des carrés de l'erreur pour le modèle examiné |
| CMEm | carré moyen de l'erreur pour le modèle incluant tous les termes candidats |
| n | nombre d'observations |
| p | nombre de termes dans le modèle, constante incluse |