
| Terme | Description | 
|---|---|
| CA MOY ERR | carré moyen de l'erreur | 
Le R2 est également appelé coefficient de détermination.

| Terme | Description | 
|---|---|
| yi | ie valeur de réponse observée | 
|   | réponse moyenne | 
|   | ie réponse ajustée | 

Minitab affiche zéro lorsque les calculs de R2 ajusté génèrent des valeurs négatives.
| Terme | Description | 
|---|---|
|  | ie valeur de réponse observée | 
|  | ième réponse ajustée | 
|  | réponse moyenne | 
| n | nombre d'observations | 
| p | nombre de termes dans le modèle | 

Minitab affiche zéro lorsque les calculs de R2 (prév) génèrent des valeurs négatives.
| Terme | Description | 
|---|---|
| yi | ie valeur de réponse observée | 
|   | réponse moyenne | 
| n | nombre d'observations | 
| ei | ie valeur résiduelle | 
| hi | ie élément sur la diagonale de X(X'X)–1X' | 
| X | matrice du plan | 
Evalue la capacité de prévision de votre modèle.

| Terme | Description | 
|---|---|
| n | nombre d'observations | 
| ei | ie valeur résiduelle | 
| hi | ie élément sur la diagonale de X(X'X)–1X' | 
Le calcul du log de vraisemblance dépend de la méthode d'estimation utilisée pour l'analyse.



| Terme | Description | 
|---|---|
| n | nombre de lignes ou aucune donnée n'est manquante | 
| R | somme des carrés de l'erreur pour le modèle | 
|  | fonction trigamma | 
| vi | degrés de liberté pour le ie écart type | 
|  | fonction gamma | 
| Si | écart type du ie échantillon | 
|  | ligne de la matrice du plan associée à l'ie écart type | 
|  | estimations par le maximum de vraisemblance des coefficients du modèle | 

La valeur AICc n'est pas calculée quand  .
.
| Terme | Description | 
|---|---|
| p | nombre de coefficients dans le modèle, constante incluse | 
| n | nombre de lignes de données où aucune donnée n'est manquante | 

| Terme | Description | 
|---|---|
| p | nombre de coefficients dans le modèle, constante non incluse | 
| n | nombre de lignes de données où aucune donnée n'est manquante | 

| Terme | Description | 
|---|---|
| SCEp | somme des carrés de l'erreur pour le modèle examiné | 
| CMEm | carré moyen de l'erreur pour le modèle incluant tous les termes candidats | 
| n | nombre d'observations | 
| p | nombre de termes dans le modèle, constante incluse |