Tableau des moyennes pour la fonction Analyser la variabilité

Interprétation

Utilisez le tableau des moyennes pour voir les différences qui sont statistiquement significatives entre les niveaux de facteurs. La valeur de chaque niveau de facteur fournit une estimation du logarithme de chaque écart type de population. Recherchez les différences entre les écarts types correspondant aux divers niveaux de facteurs pour les termes qui sont statistiquement significatifs.

Pour les effets principaux, le tableau affiche les groupes propres à chaque facteur, ainsi que le logarithme de leurs écarts types. Pour les effets d'interaction, le tableau affiche toutes les combinaisons de niveaux de facteurs. Si un terme d'interaction est statistiquement significatif, vous ne pouvez pas interpréter les effets principaux sans tenir compte des effets d'interaction.

Dans ces résultats, le tableau des moyennes indique la variation de la puissance de l'isolation en fonction du matériau, de la pression d'injection, de la température d'injection et de la température de refroidissement. Matériau est le seul facteur statistiquement significatif au seuil de 0,05. Cependant, l'interaction entre Matériau et PressInj aussi est statistiquement significative au niveau de 0,05, et vous ne pouvez donc pas interpréter l'effet principal Matériau sans tenir compte de l'effet d'interaction.

Pour l'interaction entre le matériau et la pression d'injection, l'écart type de la force (0,484) est inférieur lorsque la formule 2 est utilisée et que la pression d'injection a pour valeur 150. Pour le matériau, l'écart type de la force est moins élevé avec la formule 2 (0,8716) qu'avec l'utilisation de la formule 1 (2,2757).

Interprétation

Utilisez l'erreur type de la moyenne pour déterminer la précision avec laquelle la valeur ajustée estime le logarithme de l'écart type.

Plus l'erreur type de la moyenne est faible, plus l'estimation de l'écart type est précise. Plus l'effectif d'échantillon est élevé, plus l'erreur type de la moyenne obtenue est faible, et plus l'estimation de l'écart type est précise.