Méthode permettant de déterminer les termes à conserver dans un modèle. La sélection ascendante ajoute des variables au modèle en utilisant la même méthode que la procédure pas à pas. Une variable n'est jamais enlevée une fois qu'elle a été ajoutée. La procédure de sélection ascendante par défaut se termine lorsqu'aucune des variables candidates n'a de valeur de p inférieure à la valeur spécifiée dans Alpha pour inclure.
Effectue une sélection de variables en ajoutant ou en supprimant des prédicteurs dans le modèle existant en fonction du test F. La régression pas à pas combine les procédures de sélection ascendante et d'élimination descendante.
Si le modèle initial utilise tous les degrés de liberté, l'analyse pour les plans factoriels ne s'arrête pas, contrairement aux autres analyses dans Minitab. Avec Analyser un plan factoriel et Analyser la variabilité, Minitab retire ¼ des termes afin de disposer de suffisamment de degrés de liberté pour commencer. Le nombre de termes à retirer est arrondi à l'entier le plus proche et ne peut pas dépasser 9. Dans le modèle saturé, Minitab retire les termes qui présentent les plus petites sommes des carrés ajustées, tout en maintenant la hiérarchie du modèle. Minitab ne reprends plus ces termes en compte aux étapes ultérieures. Le tableau des détails de sélection du modèle fournit la liste des termes retirés par Minitab.
Minitab calcule la statistique F et la valeur de p pour chaque variable du modèle. Si le modèle contient j variables, alors pour toute variable, xr, F est calculé comme suit :
Terme | Description |
---|---|
SCE(j – Xr ) | SC Erreur pour le modèle qui ne contient pas xr |
SCEj | SC Erreur pour le modèle qui contient xr |
CMEj | CM Erreur pour le modèle qui contient xr |
Si la valeur de p d'une variable est supérieure à la valeur indiquée dans Alpha pour exclure, Minitab supprime la variable dont la valeur de p est la plus élevée du modèle, calcule l'équation de régression, affiche les résultats et passe à l'étape suivante.
Si Minitab ne peut pas supprimer une variable, la procédure tente d'en ajouter une. Minitab calcule la statistique F et valeur de p pour chaque variable qui n'est pas présente dans le modèle. Si le modèle contient j variables, alors, pour toute variable, xa, F est calculé comme suit :
Terme | Description |
---|---|
SCEj | SC Erreur avant l'ajout de Xa au modèle |
SCE(j + Xa ) | SC Erreur après l'ajout de xa au modèle |
Degrés de liberté pour la variable Xa | |
CME(j + Xa ) | CM Erreur après l'ajout de Xa au modèle |
Si la valeur de p correspondant à la statistique F d'une variable est inférieure à la valeur indiquée dans Alpha pour inclure, Minitab ajoute au modèle la variable dont la valeur de p est la plus faible au modèle, calcule l'équation de régression, affiche les résultats et passe à une nouvelle étape. Lorsqu'il devient impossible d'ajouter une variable au modèle ou d'en supprimer, la procédure pas à pas se termine.
Méthode permettant de déterminer les variables à conserver dans un modèle. L'élimination descendante part d'un modèle contenant tous les termes, puis supprime des termes un par un, avec la même méthode que pour la procédure pas à pas. Aucune variable exclue ne peut être réintégrée au modèle. La procédure d'élimination descendante par défaut se termine lorsqu'aucune des variables incluses dans le modèle n'a de valeur de p supérieure à la valeur spécifiée dans Alpha pour exclure.
Si le modèle initial utilise tous les degrés de liberté, l'analyse pour les plans factoriels ne s'arrête pas, contrairement aux autres analyses dans Minitab. Avec Analyser un plan factoriel et Analyser la variabilité, Minitab retire ¼ des termes afin de disposer de suffisamment de degrés de liberté pour commencer. Le nombre de termes à retirer est arrondi à l'entier le plus proche et ne peut pas dépasser 9. Dans le modèle saturé, Minitab retire les termes qui présentent les plus petites sommes des carrés ajustées, tout en maintenant la hiérarchie du modèle. Minitab ne reprends plus ces termes en compte aux étapes ultérieures. Le tableau des détails de sélection du modèle fournit la liste des termes retirés par Minitab.