Méthodes et formules pour les statistiques d'adéquation de l'ajustement pour la fonction Analyser un plan factoriel

S

Notation

TermeDescription
CA MOY ERRcarré moyen de l'erreur

R carré

Le R2 est également appelé coefficient de détermination.

Formule

Notation

TermeDescription
yi ie valeur de réponse observée
réponse moyenne
ie réponse ajustée

R carré (ajusté)

Minitab affiche zéro lorsque les calculs de R2 ajusté génèrent des valeurs négatives.

Notation

TermeDescription
ie valeur de réponse observée
ième réponse ajustée
réponse moyenne
nnombre d'observations
pnombre de termes dans le modèle

R carré (prév)

Minitab affiche zéro lorsque les calculs de R2 (prév) génèrent des valeurs négatives.

Notation

TermeDescription
yi ie valeur de réponse observée
réponse moyenne
n nombre d'observations
ei ie valeur résiduelle
hi ie élément sur la diagonale de X(X'X)–1X'
X matrice du plan

PRESS

Evalue la capacité de prévision de votre modèle et est calculé de la manière suivante :

Notation

TermeDescription
nnombre d'observations
eiie valeur résiduelle
hi

ie élément diagonal de

X (X' X)-1X'

R carré (SB)

Dans les plans en parcelles divisées, R2 (SB) est la proportion de la variation entre les sous-blocs expliquée par tous les termes du modèle qui impliquent uniquement des facteurs difficiles à changer.

Notation

TermeDescription
SC (SBerreur)somme des carrés du terme d'erreur de sous-blocs
SC totale (SB)somme de la somme des carrés séquentielle pour tous les termes qui impliquent le terme d'erreur de sous-blocs et uniquement des facteurs difficiles à changer

R carré (SP)

Dans les plans en parcelles divisées, R2 (SP) est la proportion de la variation entre les sous-parcelles (à l'intérieur des sous-blocs) expliquée par le modèle.

Notation

TermeDescription
SC (SPerreur)sommes des carrés du terme d'erreur de sous-parcelles
SC totale (SP)SC totale – SC totale (SB)
SC totale (SB)somme de la somme des carrés séquentielle pour tous les termes qui impliquent le terme d'erreur de sous-blocs et uniquement des facteurs difficiles à changer

Log de vraisemblance

Pour les analyses non pondérées, Minitab utilise l'équation suivante :
Pour une analyse où les observations sont pondérées, Minitab utilise l'équation suivante :

Les observations dont la pondération est de 0 ne sont pas dans l'analyse.

Notation

TermeDescription
nnombre d'observations
Rsomme des carrés de l'erreur pour le modèle
wipondération pour l'ie observation

AICc (critère d'information d'Akaike corrigé)

La valeur AICc n'est pas calculée quand .

Notation

TermeDescription
nnombre d'observations
pnombre de coefficients dans le modèle, constante incluse

BIC (critère d'information bayésien)

Notation

TermeDescription
pnombre de coefficients dans le modèle, constante incluse
nnombre d'observations

Cp de Mallows

Notation

TermeDescription
SCEpsomme des carrés de l'erreur pour le modèle examiné
CMEmcarré moyen de l'erreur pour le modèle incluant tous les termes candidats
nnombre d'observations
pnombre de termes dans le modèle, constante incluse