Pour chaque traitement d'une expérience, le test modifié de Levene utilise le calcul de l'écart absolu entre les observations et la médiane du traitement. Il compare ensuite les moyennes de ces écarts pour tous les traitements afin de déterminer si elles sont égales. Si les écarts moyens sont égaux, les variances des observations sont identiques pour tous les traitements. La statistique utilisée pour ce test est la statistique F du test d'égalité des moyenne de l'ANOVA, appliquée à des écarts absolus.
Vous pouvez effectuer ce test dans Minitab en créant une colonne dans laquelle chaque valeur est la valeur absolue de la réponse moins la médiane du traitement correspondant. Effectuez ensuite une ANOVA à deux facteurs contrôlés en utilisant la nouvelle colonne en tant que réponse. La statistique F et la valeur de p obtenues seront celles utilisées pour le test de Levene.
Par exemple, supposons que les réponses se trouvent en C1 et les traitements en C2, et que les colonnes C3 à C6 sont vides.
C1 | C2 |
---|---|
Réponses | Traitements |
10 | 1 |
8 | 1 |
6 | 1 |
4 | 1 |
3 | 1 |
16 | 2 |
14 | 2 |
10 | 2 |
6 | 2 |
2 | 2 |
C1 | C2 | C3 | C4 | C5 |
---|---|---|---|---|
Réponses | Traitements | Var répart1 | Médiane1 | Médianes des traitements |
10 | 1 | 1 | 6 | 6 |
8 | 1 | 2 | 10 | 6 |
6 | 1 | 6 | ||
4 | 1 | 6 | ||
3 | 1 | 6 | ||
16 | 2 | 10 | ||
14 | 2 | 10 | ||
10 | 2 | 10 | ||
6 | 2 | 10 | ||
2 | 2 | 10 |
Lorsque vous examinez les résultats, vous pouvez constater que la statistique F et la valeur de p dans le tableau de l'ANOVA à un facteur contrôlé sont identiques à la statistique de test et à la valeur de p du test de Levene.