Méthodes et formules pour les statistiques marginales dans Prévoir pour la fonction Ajuster le modèle à effets mixtes

Sélectionnez la méthode ou la formule de votre choix.

Valeur ajustée marginale

Les valeurs ajustées marginales sont calculées à l'aide de l'équation suivante :

Notation

TermeDescription
vecteur des nouveaux paramètres pour les termes à effets fixes
coefficients estimés pour les termes à effets fixes

Erreur type de la valeur ajustée marginale (Ajust ErT)

L'erreur type des valeurs ajustées marginales dans le modèle mixte dépend de la méthode de test utilisée pour les effets fixes. Pour les deux méthodes, l'erreur type est égale à la racine carrée de la variance pour la valeur ajustée.

Méthode de Kenward-Roger

Approximation de Satterthwaite

Intervalles de confiance pour les moyennes marginales

L'intervalle de confiance pour la réponse de la moyenne marginale au nouveau paramètre est :

est l'ajustement marginal. est l'erreur type de l'ajustement.

La formule suivante est utilisée pour les degrés de liberté dans le cas marginal :

Intervalle de prévision marginale

L'intervalle de prévision marginale est :

=

=

La formule suivante est utilisée pour les degrés de liberté dans le cas marginal :

Notation

TermeDescription
W matrice de variance/covariance asymptotique des estimations de composante de variance
coefficients estimés pour les termes à effets fixes
vecteur des nouveaux paramètres pour les termes à effets fixes
vecteur des nouveaux paramètres pour les termes aléatoires
composante de variance du ie terme d'effet aléatoire
cnombre de termes aléatoires dans le modèle
Xmatrice de plan n x p pour les termes à effets fixes,
inverse de la matrice de variance/covariance
matrice de plan n x mi pour l' terme aléatoire dans le modèle