Méthodes et formules pour les statistiques conditionnelles dans Prévoir pour la fonction Ajuster le modèle à effets mixtes

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Valeur ajustée conditionnelle

Les valeurs ajustées conditionnelles sont calculées à l'aide de l'équation suivante :

Terme	Description
	vecteur des nouveaux paramètres pour les termes à effets fixes
	coefficients estimés pour les termes à effets fixes
	vecteur des nouveaux paramètres pour les termes aléatoires
	prévisions de la BLUP pour les termes aléatoires

L'erreur type d'une valeur ajustée conditionnelle est égale à la racine carrée de l'expression de variance suivante.

où

X est la matrice de plan pour les termes à effets fixes et Z est la matrice de plan pour les termes aléatoires.

Etendue de valeurs dans laquelle la réponse moyenne d'un ensemble donné de valeurs de prédicteurs est censée se trouver.

est l'ajustement conditionnel. est l'erreur type de l'ajustement.

La formule suivante est utilisée pour les degrés de liberté dans le cas conditionnel :

où

Terme	Description
W	matrice de variance/covariance asymptotique de

L'intervalle de prévision conditionnelle est :

est l'ajustement conditionnel au nouveau paramètre variable.

La formule suivante est utilisée pour les degrés de liberté dans le cas conditionnel :

où

Terme	Description
W	matrice de variance/covariance asymptotique des estimations de composante de variance
I	matrice d'identité
	composante de variance du i^e terme d'effet aléatoire
	vecteur des nouveaux paramètres pour les termes à effets fixes
	vecteur des nouveaux paramètres pour les termes aléatoires
c	nombre de termes aléatoires dans le modèle
B

C₂₁
G
m_i	nombre de niveaux pour l' effet aléatoire
X	matrice de plan n x p pour les termes à effets fixes,
	inverse de la matrice de variance/covariance
	matrice de plan n x m_i pour l' terme aléatoire dans le modèle