Observations relatives aux données pour la fonction Prévoir pour Ajuster le modèle à effets mixtes

Pour garantir la validité de vos résultats, suivez les consignes suivantes lorsque vous effectuez une analyse et interprétez vos résultats.

D'abord, effectuez une analyse qui ajuste et stocke un modèle.

La fonction de prévision utilise le modèle stocké le plus récent que vous avez ajusté pour une réponse.Si vous avez effectué une analyse qui ne stocke pas automatiquement un modèle, vous ne disposez d'aucun modèle à utiliser. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Présentation du modèle stocké.

Vérifier que le modèle respecte les hypothèses de l'analyse

Si le modèle stocké ne respecte pas les hypothèses de l'analyse d'origine, les prévisions peuvent être inexactes.Pour plus d'informations, cliquez sur l'analyse d'origine ci-dessous, puis reportez-vous aux rubriques "Observations relatives aux données" et "Résultats principaux".

• Analyser un plan factoriel
• Analyser une réponse binaire pour un plan factoriel
• Analyser un plan de criblage définitif
• Analyser une réponse binaire pour un plan de criblage définitif
• Analyser la variabilité
• Analyser un plan de surface de réponse
• Analyser une réponse binaire pour un plan de surface de réponse
• Ajuster le modèle linéaire général
• Ajuster le modèle à effets mixtes
• Ajuster le modèle de régression
• Ajuster le modèle logistique binaire
• Ajuster le modèle de Poisson
• Analyser un plan de mélange

Les paramètres des variables doivent être semblables aux données que vous avez utilisées pour ajuster le modèle.

Si vous utilisez le modèle avec des paramètres de variables qui ne sont pas compris dans l'étendue des données utilisées pour ajuster le modèle, les valeurs ajustées risquent d'être trompeuses.