Stat > ANOVA > Modèle à effets mixtes > Ajuster le modèle à effets
mixtes > Résultats
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Tableaux simples : affichez la version la plus simple de tous les tableaux.
Tableaux développés : affichez les versions développées des tableaux suivants :
Composantes de la variance
Coefficients
Diagnostics et ajustements marginaux
Diagnostics et ajustements conditionnels
Méthode
Affichez un tableau qui récapitule les paramètres de l'analyse.
Informations sur les facteurs
Affichez un récapitulatif du nom des facteurs, indiquez si les facteurs sont aléatoires, le nombre de niveaux et les niveaux.
Historique des itérations
Affichez le nombre d'itérations avant la convergence entre l'algorithme et la valeur du log de vraisemblance -2 à chaque itération.
Composantes de la variance
Affichez les estimations des composantes de la variance.
Matrice de variance-covariance des estimations des composantes de la variance
Affichez la matrice variance/covariance des estimations de composante de variance.
Tests des effets fixes
Affichez les résultats du test déterminant si les moyennes à différents niveaux des termes d'effet fixe sont égales.
Récapitulatif du modèle
Affichez des statistiques qui évaluent l'ajustement du modèle, telles que le R2, le critère d'information d'Akaike corrigé (AICc) et le critère d'information bayésien (BIC).
Coefficients
Affichez les coefficients et les résultats du test déterminant si les coefficients sont égaux à 0. La liste déroulante vous permet de contrôler le nombre de coefficients pour les facteurs présents dans le tableau.
Coefficients par défaut : affichez tous les coefficients des facteurs qui sont linéairement indépendants.
Ensemble complet des coefficients : affichez les coefficients pour tous les niveaux des facteurs, y compris le niveau final, linéairement dépendant.
Prévisions des effets aléatoires
Affichez les statistiques des termes aléatoires du modèle final, y compris la meilleure prévision non biaisée linéaire (BLUP) pour chaque effet de niveau d'un terme aléatoire.
Equation ajustée marginale
Affichez l'équation pour les valeurs ajustées marginales. Les ajustements marginaux représentent les réponses moyennes aux niveaux combinés des facteurs fixes avec les valeurs de covariables saisies (le cas échéant). Les calculs pour les ajustements marginaux n'utilisent pas les niveaux de facteurs aléatoires.
Equation distincte pour chaque ensemble de niveaux de facteurs : affichez une équation distincte pour chaque combinaison de niveaux de facteurs.
Equation unique : affichez une équation qui inclut tous les niveaux de tous les facteurs.
Equation ajustée conditionnelle
Affichez l'équation pour les valeurs ajustées conditionnelles. Les ajustements conditionnels correspondent aux valeurs ajustées pour les niveaux des facteurs aléatoires dans les données. Ces valeurs permettent d'explorer les différences parmi les niveaux spécifiques des facteurs aléatoires dans l'étude.
Equation distincte pour chaque ensemble de niveaux de facteurs : affichez une équation distincte pour chaque combinaison de niveaux de facteurs.
Equation unique : affichez une équation qui inclut tous les niveaux de tous les facteurs.
Diagnostics et ajustements marginaux
Pour les observations aberrantes uniquement : affichez les valeurs ajustées marginales, les valeurs résiduelles marginales et les statistiques de diagnostic pour les observations aberrantes uniquement.
Pour toutes les observations : affichez les valeurs ajustées marginales, les valeurs résiduelles marginales et les statistiques de diagnostic pour toutes les observations.
Diagnostics et ajustements conditionnels
Pour les observations aberrantes uniquement : affichez les valeurs ajustées conditionnelles, les valeurs résiduelles et les statistiques de diagnostic uniquement pour les observations aberrantes.
Pour toutes les observations : affichez les valeurs ajustées conditionnelles, les valeurs résiduelles et les statistiques de diagnostic pour toutes les observations.
Moyennes
Affichez les moyennes ajustées que vous avez indiquées dans la boîte de dialogue Options.
