Meilleures prévisions non biaisées linéaires (BLUP)
Les BLUP sont les valeurs prévues des termes aléatoires dans le modèle. Pour rappel, la forme générale du modèle mixte est la suivante :
Le vecteur qui produit l'estimation des BLUP est le suivant :
où
Pour plus de détails sur la notation, reportez-vous à la rubrique sur les méthodes.
Erreur type de la BLUP
Les erreurs types estimées sont les racines carrées des diagonales de la matrice suivante :
où
Pour plus de détails sur la notation, reportez-vous à la rubrique sur les méthodes.
Degrés de liberté pour les BLUP
Les degrés de liberté pour le test de l' composante des BLUP sont comme suit :
où
Notation
Terme
Description
vecteur égal à 1 au niveau de l' ligne et égal à 0 dans les autres cas, de dimension
W
matrice de variance/covariance asymptotique des estimations de composante de variance
Pour plus de détails sur la notation, reportez-vous à la rubrique sur les méthodes.
Intervalles de confiance pour les BLUP
Les limites de confiance à 100 × (1 – α) % pour l'espérance conditionnelle de l' composante des valeurs de réponse données de μ sont calculées comme suit :
Notation
Terme
Description
BLUP
-ième percentile de la loi T avec le nombre de degrés de liberté donné
1 - niveau de confiance
dl
degrés de liberté pour l' BLUP
Valeur de T pour les BLUP
Valeur de p pour les BLUP
La valeur de p bilatérale pour l'hypothèse nulle selon laquelle une meilleure prévision non biaisée linéaire (BLUP) est égale à 0 est calculée comme suit :
Notation
Terme
Description
Probabilité que, sous l'hypothèse nulle, T soit inférieur à la valeur absolue de calculée. Ici, T suit une loi T avec dl degrés de liberté.
composante des BLUP sont comme suit :
ligne et égal à 0 dans les autres cas, de dimension 
composante des valeurs de réponse données de μ sont calculées comme suit :
BLUP
-ième percentile de la loi T avec le nombre de degrés de liberté donné
BLUP
calculée. Ici, T suit une loi T avec dl degrés de liberté.
BLUP.