Méthodes et formules pour l'adéquation de l'ajustement pour la fonction Ajuster le modèle à effets mixtes

Sélectionnez la méthode ou la formule de votre choix.

S

Estimation de σ, l'écart type estimé du terme d'erreur dans le modèle. Notez que s² est la composante de variance pour l'erreur.

R² est également appelé coefficient de détermination.

Terme	Description
	valeur de réponse observée
	réponse moyenne
	i^e réponse ajustée conditionnelle

Minitab affiche zéro lorsque les calculs de R² ajusté génèrent des valeurs négatives.

Terme	Description
n	nombre d'observations
p	nombre de paramètres dans

La valeur AICc n'est pas calculée quand .

Terme	Description
k	La définition de k dépend de la méthode d'estimation. Maximum de vraisemblance restreint :m Maximum de vraisemblance :p + m
m	nombre de composantes de la variance, terme d'erreur inclus
p	nombre de coefficients pour les termes à effets fixes
n_p	La définition de n_p dépend de la méthode d'estimation. Maximum de vraisemblance restreint :n − p Maximum de vraisemblance :n
n	nombre de lignes ou aucune donnée n'est manquante

Terme	Description
k	La définition de k dépend de la méthode d'estimation. Maximum de vraisemblance restreint :m Maximum de vraisemblance :p + m
m	nombre de composantes de la variance, terme d'erreur inclus
p	nombre de coefficients pour les termes à effets fixes
n_p	La définition de n_p dépend de la méthode d'estimation. Maximum de vraisemblance restreint :n − p Maximum de vraisemblance :n
n	nombre de lignes ou aucune donnée n'est manquante