L'analyse des valeurs et vecteurs propres est de E-1 H. E représente la matrice SSCP pour Erreur et H est la matrice SSCP pour la variable de réponse. Ces valeurs propres sont utilisées pour calculer les tests de MANOVA.
Pour plus d'informations sur la manière dont Minitab calcule chaque statistique de test, reportez-vous à Méthodes et formules pour les tests de MANOVA.
Utilisez l'analyse des valeurs et vecteurs propres pour déterminer comment les moyennes de réponse diffèrent entre les niveaux des différents termes du modèle. Vous devez vous concentrer sur les vecteurs propres qui correspondent à des valeurs propres élevées. Pour afficher l'analyse des valeurs et vecteurs propres, accédez à Analyse des valeurs et vecteurs propres sous Affichage des résultats.
et sélectionnezDans ces résultats, la première valeur propre pour la méthode (0,5848) est supérieure à la deuxième (0,00). Ainsi, vous devez accorder plus d'importance au premier vecteur. Le premier vecteur propre pour la méthode est 0,144062, -0,003968. La valeur absolue la plus élevée dans ce vecteur est celle qui correspond à l'évaluation de la commodité. Cela suggère que les moyennes de commodité présentent la différence la plus importante entre les niveaux de facteur pour la méthode. Ces informations sont utiles pour interpréter le tableau des moyennes.
Valeur propre | 0,5848 | 0,00000 |
---|---|---|
Proportion | 1,0000 | 0,00000 |
Cumulée | 1,0000 | 1,00000 |
Vecteur propre | 1 | 2 |
---|---|---|
Eval commodité | 0,144062 | -0,07870 |
Eval qualité | -0,003968 | 0,13976 |