Exemple pour la fonction MANOVA générale

Un fournisseur de pièces automobiles évalue la commodité et la qualité du système de verrouillage de portières vendu par la société. Les systèmes sont produits à l'aide de deux méthodes différentes, dans trois usines. Le responsable de la production souhaite déterminer si la méthode et l'usine de fabrication ont une influence sur le produit final. Il collecte des données concernant les systèmes de verrouillage produits selon chacune des méthodes, dans chaque usine.

Le responsable collecte des données sur la qualité et la commodité d'échantillons de systèmes de verrouillage de portières. Pour évaluer l'impact simultané de la méthode et de l'usine sur les variables de réponse, le responsable effectue une MANOVA générale. Le responsable décide d'utiliser un seuil de signification de 0,10 pour décider des effets à examiner plus en détail.

Ouvrez le fichier de données échantillons, VerrouPortière.MWX.
Sélectionnez Stat > ANOVA > MANOVA générale.
Dans la zone Réponses, saisissez 'Eval commodité' 'Eval qualité'.
Dans la zone Modèle, saisissez MéthodeUsineMéthode*Usine.
Cliquez sur OK.

Interprétation des résultats

Les valeurs de p pour la méthode de production sont statistiquement significatives au seuil de signification de 0,10. Les valeurs de p pour l'usine de fabrication ne sont significatives pour aucun des tests au seuil de signification de 0,10. Les valeurs de p pour l'interaction entre l'usine et la méthode sont statistiquement significatives au seuil de signification de 0,10. Etant donné que l'interaction est statistiquement significative, l'effet de la méthode dépend de l'usine.

* ERREUR * Le fichier ou le dispositif demandé n'existe pas.

Modèle linéaire général

* ERREUR * Colonne vide non autorisée.

Tests de MANOVA de Méthode*Usine

	Statistique du test		DL
Critère	Statistique du test	F	Nombre	Dénominateur	P
De Wilk	0,85826	2,184	4	110	0,075
Lawley-Hotelling	0,16439	2,219	4	108	0,072
De Pillai	0,14239	2,146	4	112	0,080
De Roy	0,15966