Exemple pour la fonction ANOVA totalement emboîtée

Un ingénieur souhaite déterminer les sources de variabilité dans la fabrication de bouteilles en verre. La société de l'ingénieur fabrique ses bouteilles en verre sur quatre sites. Quatre opérateurs mesurent les température des fours pour trois lots produits par quatre équipes sur les quatre sites.

Les opérateurs de chaque usine sont différents. Le facteur Opérateur est donc emboîté dans le facteur Usine. Si chaque numéro de poste représente la même partie de la journée de travail, les postes occupés par chaque opérateur dans la même usine sont différents. Ainsi, le facteur Poste est emboîté dans le facteur Opérateur. En outre, le lot de matériau utilisé par les opérateurs modifie chaque poste. Ainsi, le facteur Lot est emboîté dans le facteur Poste. En raison du schéma emboîté, l'ingénieur utilise une ANOVA totalement emboîtée de façon à faciliter la spécification du modèle dans Minitab.

  1. Ouvrez le fichier de données échantillons, TempératureFour.MTW.
  2. Sélectionnez Stat > ANOVA > ANOVA totalement emboîtée.
  3. Dans la zone Réponses, saisissez Tempé.
  4. Dans la zone Facteurs, saisissez Usine-Lot.
  5. Cliquez sur OK.

Interprétation des résultats

Le tableau ANOVA indique que les effets principaux des facteurs Usine et Equipe sont statistiquement significatifs au seuil de signification de 0,05. L'effet des opérateurs n'est pas statistiquement significatif au seuil de 0,05. Les estimations des composantes de la variance montrent que les variabilités attribuables aux lots, aux équipes et aux usines sont respectivement égales à 52 %, 27 % et 18 %, de la variabilité totale.

Analyse de la variance pour Tempé

SourceDLSomme des
carrés
CMFP
Usine3731,5156243,83855,8540,011
Opérateur12499,812541,65101,3030,248
Equipe481534,916731,97742,5780,000
Lot1281588,000012,4062   
Total1914354,2448     

Composantes de la variance

SourceComposante
de la
variance
% du totalEcTyp
Usine4,21217,592,052
Opérateur0,8063,370,898
Equipe6,52427,242,554
Lot12,40651,803,522
Total23,948  4,894

Espérance mathématique des carrés moyens

1Usine1,00 (4) + 3,00 (3) + 12,00 (2) + 48,00 (1)
2Opérateur1,00 (4) + 3,00 (3) + 12,00 (2)
3Equipe1,00 (4) + 3,00 (3)
4Lot1,00 (4)