Un ingénieur souhaite déterminer les sources de variabilité dans la fabrication de bouteilles en verre. La société de l'ingénieur fabrique ses bouteilles en verre sur quatre sites. Quatre opérateurs mesurent les température des fours pour trois lots produits par quatre équipes sur les quatre sites.
Les opérateurs de chaque usine sont différents. Le facteur Opérateur est donc emboîté dans le facteur Usine. Si chaque numéro de poste représente la même partie de la journée de travail, les postes occupés par chaque opérateur dans la même usine sont différents. Ainsi, le facteur Poste est emboîté dans le facteur Opérateur. En outre, le lot de matériau utilisé par les opérateurs modifie chaque poste. Ainsi, le facteur Lot est emboîté dans le facteur Poste. En raison du schéma emboîté, l'ingénieur utilise une ANOVA totalement emboîtée de façon à faciliter la spécification du modèle dans Minitab.
Le tableau ANOVA indique que les effets principaux des facteurs Usine et Equipe sont statistiquement significatifs au seuil de signification de 0,05. L'effet des opérateurs n'est pas statistiquement significatif au seuil de 0,05. Les estimations des composantes de la variance montrent que les variabilités attribuables aux lots, aux équipes et aux usines sont respectivement égales à 52 %, 27 % et 18 %, de la variabilité totale.
Source | DL | Somme des carrés | CM | F | P |
---|---|---|---|---|---|
Usine | 3 | 731,5156 | 243,8385 | 5,854 | 0,011 |
Opérateur | 12 | 499,8125 | 41,6510 | 1,303 | 0,248 |
Equipe | 48 | 1534,9167 | 31,9774 | 2,578 | 0,000 |
Lot | 128 | 1588,0000 | 12,4062 | ||
Total | 191 | 4354,2448 |
Source | Composante de la variance | % du total | EcTyp |
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Usine | 4,212 | 17,59 | 2,052 |
Opérateur | 0,806 | 3,37 | 0,898 |
Equipe | 6,524 | 27,24 | 2,554 |
Lot | 12,406 | 51,80 | 3,522 |
Total | 23,948 | 4,894 |
1 | Usine | 1,00 (4) + 3,00 (3) + 12,00 (2) + 48,00 (1) |
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2 | Opérateur | 1,00 (4) + 3,00 (3) + 12,00 (2) |
3 | Equipe | 1,00 (4) + 3,00 (3) |
4 | Lot | 1,00 (4) |