Pour garantir la validité de vos résultats, vérifiez que les règles suivantes sont respectées lorsque vous collectez des données, effectuez une analyse et interprétez vos résultats.
Si votre plan contient des covariables, des facteurs fixes ou des facteurs croisés, utilisez Ajuster le modèle linéaire général.
Pour plus d'informations sur les facteurs, consultez les rubriques Facteurs et niveaux de facteurs, Que sont les facteurs, les facteurs croisés et les facteurs emboîtés ? et Quelle est la différence entre les facteurs fixes et aléatoires ?.
Il n'est pas nécessaire que l'emboîtement soit équilibré. Un facteur emboîté doit avoir au moins 2 niveaux à un certain niveau du facteur d'emboîtement. Si le facteur B est emboîté dans le facteur A, il peut y avoir un nombre inégal de niveaux de B dans chaque niveau de A. En outre, les indices utilisés pour identifier les niveaux de B peuvent être différents dans chacun des niveaux de A. Cependant, si votre plan totalement emboîté n'est pas équilibré, Minitab ne peut pas calculer les valeurs de F et de p.
Minitab utilise les sommes des carrés séquentielles (Type I) pour tous les calculs dans ANOVA totalement emboîtée. Si vous voulez utiliser les sommes des carrés ajustées, utilisez Ajuster le modèle linéaire général.
Si le plan n'est pas totalement emboîté, utilisez Ajuster le modèle linéaire général.
Les échantillons aléatoires permettent de faire des généralisations ou des déductions sur une population. Si les données n'ont pas été collectées de manière aléatoire, les résultats risquent de ne pas être représentatifs de la population.
Si le modèle n'est pas bien ajusté aux données, les résultats risquent d'être trompeurs. Dans les résultats, utilisez les graphiques des valeurs résiduelles pour déterminer l'ajustement du modèle aux données.