Méthodes et formules pour les statistiques d'adéquation de l'ajustement pour la fonction Ajuster le modèle linéaire général

Sélectionnez la méthode ou la formule de votre choix.

S

Terme	Description
CA MOY ERR	carré moyen de l'erreur

Le R² est également appelé coefficient de détermination.

Terme	Description
y_i	i^e valeur de réponse observée
	réponse moyenne
	i^e réponse ajustée

Minitab affiche zéro lorsque les calculs de R² ajusté génèrent des valeurs négatives.

Terme	Description
	i^e valeur de réponse observée
	i^ème réponse ajustée
	réponse moyenne
n	nombre d'observations
p	nombre de termes dans le modèle

Minitab affiche zéro lorsque les calculs de R² (prév) génèrent des valeurs négatives.

Terme	Description
y_i	i^e valeur de réponse observée
	réponse moyenne
n	nombre d'observations
e_i	i^e valeur résiduelle
h_i	i^e élément sur la diagonale de X(X'X)^–1X'
X	matrice du plan

Pour les analyses non pondérées, Minitab utilise l'équation suivante :

Pour une analyse où les observations sont pondérées, Minitab utilise l'équation suivante :

Les observations dont la pondération est de 0 ne sont pas dans l'analyse.

Terme	Description
n	nombre d'observations
R	somme des carrés de l'erreur pour le modèle
w_i	pondération pour l'i^e observation

Minitab ne calcule pas la valeur AICc pour la fonction Ajuster le modèle linéaire général quand le modèle inclut des facteurs aléatoires.

La valeur AICc n'est pas calculée quand .

Terme	Description
n	nombre d'observations
p	nombre de coefficients dans le modèle, constante incluse

Minitab ne calcule pas la valeur BIC pour la fonction Ajuster le modèle linéaire général quand le modèle inclut des facteurs aléatoires.

Terme	Description
p	nombre de coefficients dans le modèle, constante incluse
n	nombre d'observations

Terme	Description
SCE_p	somme des carrés de l'erreur pour le modèle examiné
CME_m	carré moyen de l'erreur pour le modèle incluant tous les termes candidats
n	nombre d'observations
p	nombre de termes dans le modèle, constante incluse