Pour garantir la validité de vos résultats, vérifiez que les règles suivantes sont respectées lorsque vous collectez des données, effectuez une analyse et interprétez vos résultats.
Les facteurs de catégorie peuvent être des facteurs emboîtés et croisés. Il peut aussi s'agir de facteurs aléatoires et fixes.
Pour plus d'informations sur les facteurs, consultez les rubriques Facteurs et niveaux de facteurs, Que sont les facteurs, les facteurs croisés et les facteurs emboîtés ? et Quelle est la différence entre les facteurs fixes et aléatoires ?.
Les échantillons aléatoires permettent de faire des généralisations ou des déductions sur une population. Si les données n'ont pas été collectées de manière aléatoire, les résultats risquent de ne pas être représentatifs de la population.
Si la multicolinéarité est importante, il se peut que vous ne puissiez pas déterminer les prédicteurs à inclure dans le modèle. Pour déterminer la sévérité de la multicolinéarité, utilisez les facteurs d'inflation de la variance (FIV) dans le tableau Coefficients des résultats.
Si le modèle n'est pas bien ajusté aux données, les résultats risquent d'être trompeurs. Dans les résultats, utilisez les graphiques des valeurs résiduelles, les statistiques de diagnostic pour les observations aberrantes, ainsi que les statistiques récapitulatives du modèle pour déterminer l'ajustement du modèle aux données.