Tableau des informations sur les facteurs pour la fonction ANOVA équilibrée

Interprétation

Utilisez le tableau d'informations sur les facteurs pour vérifier que vous avez effectué l'analyse tel que prévu. Les facteurs sont les variables que vous contrôlez dans l'expérience. Ils sont également appelés variables indépendantes, variables explicatives ou variables de prédiction. Les facteurs n'admettent qu'un nombre limité de valeurs possibles, connues sous le nom de niveaux de facteurs. Les facteurs peuvent avoir des valeurs numériques ou de texte. Les facteurs numériques utilisent quelques valeurs contrôlées dans l'expérience, même si de nombreuses valeurs sont possibles.

Dans une ANOVA équilibrée, les facteurs peuvent être fixes ou aléatoires. En général, si la personne chargée des recherches contrôle les niveaux d'un facteur, celui-ci est fixe. A l'inverse, si la personne chargée des recherches a échantillonné de manière aléatoire les niveaux d'un facteur à partir d'une population, le facteur est aléatoire.

Par exemple, un analyste qualité souhaite étudier les facteurs susceptibles d'avoir une influence sur la résistance du plastique pendant le processus de fabrication. L'analyste intègre à l'expérience les facteurs Additif, Température et Opérateur. L'additif est une variable de catégorie, qui peut être de type A ou B. La température est une variable continue, mais l'analyste a l'intention d'intégrer seulement trois réglages de températures dans l'expérience : 100 °C, 150 °C et 200 °C. Sachant que l'analyste contrôle les niveaux de ces deux facteurs dans l'expérience, ils sont fixes tous les deux. D'autre part, l'analyste décide de sélectionner aléatoirement des opérateurs dans la population de l'usine. Par conséquent, Opérateur est un facteur aléatoire.