ANOVA équilibrée - Généralités

Utilisez la fonction ANOVA équilibrée pour ajuster des modèles des moindres carrés et déterminer si les moyennes de plusieurs groupes diffèrent lorsque vous disposez de facteurs de catégorie et d'une réponse continue. Le plan doit être équilibré, sauf s'il s'agit d'un plan à un facteur contrôlé. Un plan équilibré a le même nombre d'observations pour chaque combinaison de traitements. Le modèle peut inclure des termes d'interaction, des facteurs croisés et emboîtés, et des facteurs fixes et aléatoires.

Par exemple, une entreprise souhaite déterminer si l'opérateur, le réglage des machines et l'équipe ont un impact sur la viscosité d'une substance de revêtement. Le plan est équilibré, car toutes les combinaisons d'opérateur, de réglage et d'équipe présentent le même nombre d'observations.

Si vous recevez un avertissement vous indiquant que les données ne sont pas équilibrées, vous pouvez créer un tableau à entrées multiples pour déterminer le nombre d'observations pour chaque combinaison de niveaux de facteurs.