Si la valeur Z.référence d'écart à long terme est inférieure à l'objectif (généralement 4,5), vous devez modifier les moyennes et/ou les variances pour atteindre l'objectif. Pour ce faire, pondérez les regroupements d'écart par rapport aux éléments dans l'ensemble, à l'aide de l'option Pondérer les regroupements d'écart.
Regroupements de moyenne et de variance d'écart
Indique le degré d'ajustement à appliquer à la moyenne et à la variance de l'écart de l'ensemble, à l'aide de l'option Pondérer les regroupements d'écart, afin d'obtenir une valeur Z.référence égale à 4,5. Si vous avez indiqué une spécification supérieure sur l'écart, Minitab calcule un regroupement de moyenne et de variance. Si vous avez indiqué uniquement une spécification inférieure sur l'écart, vous devez pondérer un seul regroupement.
Statistiques à court et long terme.
Les statistiques à court terme indiquent ce à quoi ressemblerait l'ensemble si chaque procédé était exécuté à la perfection. Etant donné que ce scénario ne correspond pas à la réalité, Minitab recalcule les statistiques, en intégrant des décalages statiques ou dynamiques au modèle, et calcule des statistiques à long terme.
