Un diagramme de Pareto est un type particulier de carte barre dans lequel les valeurs tracées sont disposées de la plus élevée vers la plus petite. Utilisez un diagramme de Pareto pour identifier les défauts les plus fréquents, leurs causes les plus communes ou les causes les plus fréquentes des plaintes des clients.
Le diagramme de Pareto tire son nom de Vilfredo Pareto et de son principe de la "règle 80/20". Par exemple, 20 % de l'humanité détient 80 % des richesses, 20 % de la ligne de produits peut générer 80 % des rebuts, 20 % des clients peuvent être à l'origine de 80 % des plaintes, etc.
En règle générale, l'axe des Y de gauche représente l'effectif des occurrences, et l'axe des Y de droite le pourcentage cumulé du nombre total d'occurrences. L'axe des X affiche les catégories de défauts, de plaintes, de rebuts, etc.
Un diagramme de Pareto pondéré prend en considération l'effectif des occurrences, mais également l'importance. Un diagramme de Pareto pondéré peut représenter de manière graphique la gravité des défauts, du coût ou de toute autre caractéristique dont vous souhaitez effectuer le suivi. Par exemple, supposons que vous effectuiez le suivi de 5 défauts de revêtement : froissements, tâches, entailles, saletés et bulles.
Vous collectez des données sur l'effectif des occurrences des défauts et sur le coût de réusinage. Un diagramme de Pareto pondéré peut vous amener à modifier la priorité des projets d'amélioration en considérant les données à la fois du point de vue du coût et des données d'effectifs. Par exemple, même si les froissements peuvent s'avérer plus fréquents, ils sont moins coûteux à résoudre que les saletés, qui sont moins fréquentes. La prise en compte du coût et de l'effectif permet de mieux comprendre les coûts de non-qualité (COPQ).
Les défauts les plus fréquents sont les froissements et les tâches. A partir de ces seules informations, vous pouvez décider de développer un projet d'amélioration pour diminuer la quantité de froissements et de tâches.
Les défauts les plus onéreux sont les entailles et les saletés. A partir de ces données plus riches en informations, vous décidez qu'il est préférable de développer un projet d'amélioration pour réduire le nombre d'entailles et de saletés.