Minitab fournit les intervalles de tolérance pour les méthodes normale et non paramétrique. Si vous pouvez considérer sans risque que vos données suivent une loi normale, vous pouvez utiliser l'intervalle de tolérance de la méthode normale. Si vous ne pouvez pas considérer sans risque que vos données suivent une loi normale, vous devez utiliser l'intervalle de tolérance de la méthode non paramétrique.
Pour déterminer si vous pouvez supposer que les données suivent une loi normale, comparez la valeur de p du test de normalité au seuil de signification (α). Un seuil de signification de 0,05 indique un risque de 5 % de conclure que les données ne suivent pas une loi normale alors qu'elles suivent une loi normale.
Dans ces résultats, la valeur de p est de 0,340, ce qui est supérieur au seuil de signification de 0,05. Puisque vous pouvez considérer que vos données suivent une loi normale, vous pouvez utiliser l'intervalle de tolérance de la méthode normale.