Sur ce thème
Etape 1 : Rechercher des schémas dans les données
Une carte d'essais représente vos données de procédé dans leur ordre de collecte. Elle permet de rechercher des schémas ou des tendances dans vos données, indiquant la présence d'une variation due à des causes spéciales.
La présence de schémas dans les données indique que la variation est due à des causes qui doivent être étudiées et corrigées. La variation due à des causes communes, en revanche, est une variation inhérente au procédé ou faisant naturellement partie de ce dernier. Si seules des causes ordinaires de variation existent dans votre procédé, les données ont un comportement aléatoire.
Dans ces résultats, les données semblent présenter un regroupement dans les échantillons 3 à 5.
Etape 2 : Déterminer la présence de mélanges et de groupes
Le test du nombre de suites relatives à la médiane repose sur le nombre total de suites situées aussi bien au-dessus qu'en dessous de la médiane. Une suite relative à la médiane est un ensemble d'un ou plusieurs points consécutifs situés du même côté de la ligne centrale. Une suite se termine lorsque la ligne qui relie les points traverse la ligne centrale. Une nouvelle suite commence au point suivant.
Ce test détecte deux types de comportements non aléatoires : les mélanges et les groupes.
Un nombre de suites observées supérieur au nombre attendu indique l'existence de mélanges. Un nombre de suites observées inférieur au nombre attendu indique la présence de groupes.
- Schémas de groupe
- Les groupes peuvent révéler une variation due à des causes spéciales, telles que des problèmes de mesure ou un échantillonnage à partir d'un groupe de pièces défectueuses. Les groupes sont des groupes de points dans une zone de la carte. Si la valeur de p du regroupement est inférieure à 0,05, il est possible que vous ayez des groupes dans vos données.
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Cette carte présente les groupes de données possibles.
- Schémas de mélange
- Un mélange se caractérise par le franchissement fréquent de la ligne centrale. Les mélanges révèlent souvent des données combinées provenant de deux populations ou bien de deux procédés s'exécutant à des niveaux différents. Si la valeur de p des mélanges est inférieure à 0,05, il est possible que vous ayez des mélanges dans vos données.
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Dans cette carte, le mélange peut indiquer que les données sont issues de procédés différents.
Résultats principaux : valeur de p pour le regroupement, valeur de p pour les mélanges
Dans cet exemple, la valeur de p pour le regroupement (0,385) et la valeur de p pour les mélanges (0,615) sont supérieures à la valeur d'α de 0,05. Vous pouvez donc conclure que les données ne révèlent pas de mélanges ou de groupes.
Etape 3 : Déterminer la présence de tendances ou d'une oscillation
Le test du nombre de suites croissantes et décroissantes s'appuie sur le nombre total de suites croissantes et décroissantes observées. Une suite croissante est une suite de points consécutifs qui vont uniquement vers le haut. Une suite décroissante est une suite de points consécutifs qui vont uniquement vers le bas. Une suite se termine lorsque la direction (vers le haut ou le bas) change. Par exemple, lorsqu'une valeur est plus petite que celle qu'elle précède, une suite croissante commence et continue jusqu'à ce qu'une valeur soit plus grande que celle qui la suit ; une suite décroissante commence alors.
Ce test détecte deux types de comportement non aléatoires : l'oscillation et les tendances.
Un nombre de suites observées supérieur au nombre attendu indique une oscillation. Un nombre de suites observées inférieur au nombre attendu indique la présence de tendances.
- Schémas de tendance
- Une tendance est un glissement continu dans les données, soit vers le haut soit vers le bas. La présence de tendances peut indiquer que le procédé ne sera bientôt plus maîtrisé. Une tendance peut être due à des facteurs tels que des outils usés, une machine qui se dérègle ou une rotation périodique des opérateurs. Si la valeur de p des tendances est inférieure à 0,05, il est possible que vos données présentent une tendance.
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Dans cette carte, la tendance ascendante des premiers points de données est facile à observer.
- Schémas d'oscillation
- Il y a oscillation lorsque les données fluctuent rapidement vers le haut et vers le bas, ce qui indique que le procédé n'est pas stable. Si la valeur de p de l'oscillation est inférieure à 0,05, il est possible que vous ayez une oscillation dans vos données.
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Sur cette carte, les données semblent fluctuer fréquemment vers le haut et vers le bas.
Résultats principaux : valeur de p pour les tendances, valeur de p pour l'oscillation
Dans cet exemple, la valeur de p pour les tendances (0,500) et la valeur de p pour l'oscillation (0,500) sont supérieures à la valeur d'α de 0,05. Vous pouvez en conclure que les données ne révèlent pas de tendance ou d'oscillation.
