Comparaison des données d'attribut et des données continues

En règle générale, les données d'attribut sont collectées lorsque les mesures standard sont difficiles à obtenir. Les variables continues peuvent avoir un nombre de valeurs infinies, mais les variables d'attribut peuvent uniquement être classées dans des catégories spécifiques.

L'avantage des mesures continues est qu'elles donnent habituellement plus d'informations. L'avantage des données d'attribut est qu'elles sont habituellement plus faciles à collecter. Un inconvénient des données d'attribut est qu'elles font généralement l'objet d'une interprétation par les évaluateurs. Par exemple, l'appréciation d'un éclat varie d'un évaluateur à l'autre.