Utilisez une carte d'essais pour rechercher des preuves de biais ou une autre variation du système de mesure dans votre procédé.
Vous pouvez avoir des mesures proches de la ligne de référence, des mesures qui varient sur l'ensemble de l'étendue de tolérance ou des mesures qui dépassent l'étendue de la tolérance de +/- 10 %. Si l'un des points dépasse les limites, vous devez étudier la capabilité du système.
Le biais de l'instrumentation désigne la différence entre la moyenne des mesures et la valeur de référence. Utilisez la valeur de p pour déterminer si votre système de mesure présente un biais significatif. L'hypothèse nulle est que le biais est nul, tandis que l'hypothèse alternative est que le biais est différent de 0.
Pour déterminer si le système de mesure présente un biais significatif, comparez la valeur de p au seuil de signification (noté α ou alpha). En général, un seuil de signification de 0,05 fonctionne bien. Un seuil de signification de 0,05 indique 5 % de risques de conclure à tort que le système présente un biais.
Utilisez les indices de capabilité pour déterminer si votre système de mesure est capable de mesurer des pièces de façon constante et exacte.
Cg compare la tolérance à la variation des mesures. Cgk compare la tolérance à la variation des mesures et au biais.