Utilisez une carte d'essais pour rechercher des preuves de biais ou une autre variation du système de mesure dans votre procédé.
Vous pouvez avoir des mesures proches de la ligne de référence, des mesures qui varient sur l'ensemble de l'étendue de tolérance ou des mesures qui dépassent l'étendue de la tolérance de +/- 10 %. Si l'un des points dépasse les limites, vous devez étudier la capabilité du système.
Dans ces résultats, la plupart des mesures d'épaisseur se trouvent dans l'étendue de tolérance de ± 10 %. Toutefois, certaines mesures sont inférieures à la valeur attendue (inférieures à l'étendue de tolérance à −10 %), ce qui peut indiquer un problème dans le système de mesure.
Le biais de l'instrumentation désigne la différence entre la moyenne des mesures et la valeur de référence. Utilisez la valeur de p pour déterminer si votre système de mesure présente un biais significatif. L'hypothèse nulle est que le biais est nul, tandis que l'hypothèse alternative est que le biais est différent de 0.
Pour déterminer si le système de mesure présente un biais significatif, comparez la valeur de p au seuil de signification (noté α ou alpha). En général, un seuil de signification de 0,05 fonctionne bien. Un seuil de signification de 0,05 indique 5 % de risques de conclure à tort que le système présente un biais.
Dans ces résultats, la valeur de p de 0,021 étant inférieure au seuil de signification de 0,05, vous disposez de suffisamment de preuves pour conclure à l'existence d'un biais. Le biais est statistiquement significatif, bien qu'il semble faible (-0,000015).
Utilisez les indices de capabilité pour déterminer si votre système de mesure est capable de mesurer des pièces de façon constante et exacte.
Cg compare la tolérance à la variation des mesures. Cgk compare la tolérance à la variation des mesures et au biais.
Dans ces résultats, Cg est égal à 0,53 et Cgk à 0,42. Ces deux indices de capabilité sont inférieurs à la valeur de référence couramment utilisée de 1,33. Ces résultats indiquent que le système de mesure ne peut pas mesurer des pièces de façon cohérente et exacte. Vous devez améliorer le système de mesure de façon à le rendre plus fiable.