Méthodes et formules pour le graphique signal/bruit par opérateur dans Evaluer le processus de mesure (EMP croisé)

Le graphique signal/bruit est un graphique Xbar.

Points relevés

Chaque point tracé, , représente la moyenne des observations pour le sous-groupe, .

Notation

TermeDescription
xijjème observation dans le ième sous-groupe
ninombre d'observations dans le sous-groupe i

Ligne centrale

La ligne centrale représente la moyenne du procédé (). Si vous spécifiez une valeur historique pour une analyse qui autorise une valeur historique, l’analyse utilise la valeur historique. Dans le cas contraire, l’analyse utilise la moyenne de vos données, , qui est calculée comme suit :

Notation

TermeDescription
somme de toutes les observations individuelles
nombre total d'observations

Limites de contrôle

Limite de contrôle inférieure (LCI)

La valeur de la limite de contrôle inférieure pour chaque sous-groupe, i, est calculée comme suit :

Limite de contrôle supérieure (LCS)

La valeur de la limite de contrôle supérieure pour chaque sous-groupe, i, est calculée comme suit :

Notation

TermeDescription
μmoyenne du procédé
kparamètre pour Test 1 (La valeur par défaut est 3 pour les analyses qui autorisent les valeurs personnalisées. La valeur est 3 pour les analyses qui n’autorisent pas les valeurs personnalisées.)
σécart type du procédé
ninombre d'observations dans le sous-groupe i

Limites de contrôle étendues : Approche entre/à l’intérieur

Utilisez l’approche entre/intérieur pour calculer des limites de contrôle étendues à partir de la variation standard entre sous-sous-groupes et entre sous-sous-groupes.

Taille des sous-groupes > 1

Où uI etyou O sont des quantiles de la distribution normale standardisée.

Pour la moyenne moyenne du carré attendu, on calcule σ̂O comme suit :

Notation pour l’approche entre/à l’intérieur

TermeDescription
μ̂Estimation de la moyenne du procédé
σ̂IEstimation de l’écart-type au sein du sous-groupe
σ̂OEstimation de l’écart-type entre sous-groupes. S’il n’y a qu’un seul sous-groupe, alors σ̂O = 0.
ntaille du sous-groupe lorsque la taille du sous-groupe est supérieure à 1
αIFausse alerte probabilité pour l’écart-type au sein du sous-groupe
Φ-1la fonction de distribution cumulative inverse de la distribution normale standard
αOFausse alerte probabilité pour l’écart-type entre sous-groupes
MSSle carré moyen associé à la variation d’un sous-groupe à l’autre
CMEErreur quadratique moyenne. Le carré moyen du sous-groupe a été soustrait du carré moyen du sous-groupe avant d’estimer la composante d’écart-type entre sous-groupes.
Ccoefficient pour le carré moyen attendu pour les sous-groupes en tant que facteur aléatoire.

Pour les calculs des carrés moyens attendus et pour des informations sur des modèles déséquilibrés ou plus complexes, voir Montgomery1 et Neter2.

  1. D.C. Montgomery (1991). Conception et analyse des expériences, troisième édition. John Wiley & Sons.
  2. J. Neter, W. Wasserman et M.H. Kutner (1985) Modèles statistiques linéaires appliqués, deuxième édition. Irwin, Inc.

Limites de contrôle étendues : Approche moyenne min/max

Utilisez l’approche de la moyenne min/max pour calculer des limites de contrôle étendues à partir des moyennes minimales et maximales des groupes.

Taille des sous-groupes > 1

Où uI est le quantile de la distribution normale standardisée.

Pour le plus grand sous-groupe m signifie :
Pour le plus petit sous-groupe de m signifie :

Notation pour l’approche min/max

TermeDescription
μ̂Estimation de la moyenne du procédé
μ̂maxestimation de la moyenne maximale du procédé. En utilisant la taille du sous-groupe, cette estimation est la moyenne pondérée des m plus grandes moyennes du sous-groupe. Si l’analyse spécifie d’utiliser plus de sous-groupes que ceux présents dans les données, m est le nombre de sous-groupes.
μ̂minestimation de la moyenne minimale du processus. En utilisant la taille des sous-groupes, cette estimation est la moyenne pondérée des m plus petites moyennes des sous-groupes. Si l’analyse spécifie d’utiliser plus de sous-groupes que ceux présents dans les données, m est le nombre de sous-groupes.
mnombre de sous-groupes signifie à la moyenne
σ̂IEstimation de l’écart-type au sein du sous-groupe
ntaille du sous-groupe lorsque la taille du sous-groupe est supérieure à 1
Φ-1la fonction de distribution cumulative inverse de la distribution normale standard
αIFausse alerte probabilité pour l’écart-type au sein du sous-groupe

Écart-type pour les limites étendues

Lorsque des limites étendues sont sélectionnées, utilisez l’écart-type suivant pour les valeurs de variation stockées et les limites sigma supplémentaires.