Méthodes et formules pour la méthode d'analyse dans Evaluer le processus de mesure (EMP croisé)

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Sur ce thème

ANOVA
X-barre R

ANOVA

Lorsque les termes Pièces et Opérateurs sont tous deux saisis

Lorsque vous saisissez les termes Opérateurs et Pièces, Minitab analyse les données à l'aide d'un plan factoriel à deux facteurs équilibré. Les deux facteurs sont considérés comme aléatoires. Le modèle inclut les effets principaux des termes Pièces et Opérateurs, plus l'interaction Opérateur par Pièce. (Si vous ne saisissez pas le terme Opérateurs, le modèle est une ANOVA à un facteur contrôlé équilibrée avec le terme Pièce comme facteur aléatoire, comme décrit dans la section suivante.)

Minitab calcule d'abord le tableau ANOVA pour le modèle approprié. Ce tableau est ensuite utilisé pour calculer les composantes de la variance.

Remarque

Certaines des composantes de la variance peuvent être estimées sous forme de nombres négatifs lorsque le terme Pièce par Opérateur dans le modèle complet n'est pas significatif. Minitab affiche le modèle complet dans le tableau ANOVA à double entrée avec interaction. Si la valeur de p de l’interaction entre l’opérateur et la pièce est supérieure ou égale au niveau de signification, Minitab omet le terme d’interaction pour l’adapter à un modèle réduit et affiche ce modèle dans le tableau ANOVA bidirectionnel sans interaction. Le seuil de signification par défaut est de 0,05. Ce modèle réduit n'inclut que les effets principaux des termes Pièce et Opérateur.

Modèle complet

Avec le modèle complet, la composante de la variance pour la reproductibilité est ventilée en fonction des sources de variation suivantes :

La composante Opérateur est la variation entre plusieurs opérateurs qui mesurent la même pièce.
L'interaction Pièce par Opérateur est la variation entre les tailles moyennes des pièces qui sont mesurées par chaque opérateur. Cette interaction représente les cas où la cohérence des opérateurs varie de façon significative d'une pièce à l'autre. Par exemple, un opérateur enregistre plus de variation lorsqu'il mesure des plus petites pièces, tandis qu'un autre présente davantage de variation lorsqu'il mesure des plus grandes pièces.

Utilisez le tableau des composantes de la variance pour interpréter ces effets.

Modèle réduit

Avec le modèle réduit, la composante de la variance pour la reproductibilité est simplement la composante de la variance pour Opérateur.

Lorsque le terme Opérateurs n'est pas saisi

Lorsque vous saisissez uniquement les pièces, le modèle est une ANOVA à double entrée équilibrée, et que le terme Pièce est considéré comme un facteur aléatoire. Minitab calcule le tableau ANOVA et estime les composantes de la variance pour les termes Pièce et Instrumentation. La composante de la variance pour Instrumentation est identique à Répétabilité et Minitab n'estime pas la composante Reproductibilité. Ainsi, la composante de la variance pour Instrumentation est le terme d'erreur du modèle ANOVA.

X-barre R

Minitab calcule d'abord les étendues d'échantillons de chaque ensemble de mesures prises par un opérateur sur une pièce. Ensuite, Minitab utilise les étendues d'échantillons pour calculer l'étendue moyenne de répétabilité.

Minitab calcule la variance de reproductibilité à partir de l'étendue des moyennes de toutes les mesures pour chaque opérateur. La reproductibilité, dans ce cas, est identique à la composante de la variance pour l'opérateur. Minitab calcule la variance des pièces à partir de l'étendue des moyennes de toutes les mesures pour chaque pièce.

Remarque

Toutes les étendues sont divisées par le facteur d₂ approprié.