Somme des carrés (SomCar)
La somme des carrés (SomCar) est la somme des distances quadratiques. Il s'agit d'une mesure de la variabilité issue de différentes sources.
- SomCarPièce
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Terme Description b nombre d'opérateurs n Nombre de répétitions 
moyenne pour chaque pièce 
grande médiane - SomCarOpérateur
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Terme Description a nombre de pièces n Nombre de répétitions 
moyenne pour chaque opérateur 
grande médiane - SomCarPièce*Opérateur
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SomCarPièce*Opérateur = SomCarTotal – (SomCarPièce + SomCarOpérateur + SomCarRépétabilité)
- SomCarRépétabilité
- Lorsque le terme d'interaction se trouve dans le tableau ANOVA, utilisez la formule suivante pour la somme des carrés de la répétabilité :
- Lorsque le terme d'interaction ne se trouve pas dans le tableau ANOVA, utilisez la formule suivante pour la somme des carrés de la répétabilité :
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Terme Description 
chaque observation 
moyenne de chaque niveau de facteur - SomCartotale
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Terme Description 
chaque observation 
grande médiane
Degrés de liberté (DL)
Degrés de liberté (DL) pour chaque SC (somme des carrés). En règle générale, le DL mesure la quantité d'informations disponible pour le calcul de chaque SC.
- DLPièce
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- DLOpérateur
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- DLPièce*Opérateur
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- DLRépétabilité
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- DLtotal
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Carrés moyens (CM)
Les carrés moyens (CM) correspondent à la variabilité des données issue de différentes sources. La méthode des carrés moyens tient compte du fait que des sources différentes ont des nombres différents de niveaux ou de valeurs possibles.
- CMPièce
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- CMOpérateur
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- CMPièce*Opérateur
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- CMRépétabilité
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F
La statistique F permet de déterminer si les effets des termes Opérateur, Pièce ou Opérateur*Pièce sont statistiquement significatifs.
- FPièce
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- FOpérateur
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- FPièce*Opérateur
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valeur de p
La valeur de p correspond à la probabilité d'obtenir une statistique de test (telle qu'une statistique F) au moins aussi extrême que la valeur que vous avez calculée à partir de l'échantillon, si l'hypothèse nulle est vérifiée.
