Interprétation des résultats principaux pour Etude de R&R de l'instrumentation croisée

Suivez les étapes ci-dessous pour interpréter une étude de R&R de l'instrumentation croisée. Les résultats principaux incluent les estimations de variabilité et les graphiques de mesures et de variabilité de mesure.

Sur ce thème

Etape 1 : Utiliser le tableau ANOVA pour identifier les interactions et les facteurs significatifs
Etape 2 : Evaluer la variation de chaque source d'erreur de mesure
Etape 3 : Examiner les graphiques pour obtenir plus d'informations sur l'étude de l'instrumentation

Etape 1 : Utiliser le tableau ANOVA pour identifier les interactions et les facteurs significatifs

Utilisez le tableau ANOVA pour identifier les sources de variabilité significatives. Le tableau ANOVA inclut les termes suivants dans la colonne Source :

Pièce : variation issue des pièces.
Opérateur : variation issue des opérateurs
Opérateur*Pièce : variation issue de l'interaction Opérateur par Pièce. Il existe une interaction lorsqu'un opérateur mesure différemment différentes pièces.
Erreur ou répétabilité : variation qui n'est pas expliquée par les termes Pièce, Opérateur ou l'interaction Opérateur par Pièce.

Remarque

Si vous sélectionnez l'option X-barre R pour Méthode d'analyse, Minitab n'affiche pas le tableau ANOVA.

Si la valeur de p d'une interaction Opérateur par Pièce est égale à au moins 0,05, Minitab supprime l'interaction car elle n'est pas significative et génère un deuxième tableau ANOVA sans interaction.

Tableau ANOVA à double entrée avec interaction Somme des Source DL carrés CM F P Pièce 9 88,3619 9,81799 492,291 0,000 Opérateur 2 3,1673 1,58363 79,406 0,000 Pièce * Opérateur 18 0,3590 0,01994 0,434 0,974 Répétabilité 60 2,7589 0,04598 Total 89 94,6471 α pour supprimer le terme d'interaction = 0,05

Tableau ANOVA à double entrée sans interaction Somme des Source DL carrés CM F P Pièce 9 88,3619 9,81799 245,614 0,000 Opérateur 2 3,1673 1,58363 39,617 0,000 Répétabilité 78 3,1179 0,03997 Total 89 94,6471

Composantes de la variance % contribution Source CompVar (de CompVar) R&R de l'instrumentation totale 0,09143 7,76 Répétabilité 0,03997 3,39 Reproductibilité 0,05146 4,37 Opérateur 0,05146 4,37 De pièce à pièce 1,08645 92,24 Variation totale 1,17788 100,00

Résultat principal : P

Dans ces résultats, la valeur de p est de 0,974. Par conséquent, Minitab génère un deuxième tableau ANOVA à double entrée qui omet l'interaction dans le modèle final.

Etape 2 : Evaluer la variation de chaque source d'erreur de mesure

Utilisez les composantes de la variance (CompVar) et % contribution pour évaluer la variation de chaque source d'erreur de mesure. Les sources sont les suivantes :

R&R de l'instrumentation totale : somme des composantes des variances Répétabilité et Reproductibilité.
Répétabilité : variabilité des mesures lorsque la même pièce est mesurée plusieurs fois par le même opérateur.
Reproductibilité : variabilité des mesures lorsque la même pièce est mesurée par plusieurs opérateurs.
De pièce à pièce : variabilité des mesures due aux différentes pièces.

Dans l'idéal, la variabilité due à la répétabilité et à la reproductibilité doit être minime. Les différences entre les pièces (De pièce à pièce) doivent expliquer la majeure partie de la variabilité.

Composantes de la variance % contribution Source CompVar (de CompVar) R&R de l'instrumentation totale 0,0020816 6,82 Répétabilité 0,0011541 3,78 Reproductibilité 0,0009275 3,04 De pièce à pièce 0,0284585 93,18 Variation totale 0,0305401 100,00

Résultats principaux : CompVar, % contribution

La valeur % contribution pour la variation de pièce à pièce est de 93,18 %. Minitab divise la valeur de composante de la variation de pièce à pièce, approximativement 0,0285, par la variation totale, approximativement 0,0305, et la multiplie par 100 %. Lorsque la valeur % contribution de la variation de pièce à pièce est élevée, le système de mesure peut effectuer une distinction fiable entre les pièces.

Evaluation de l'instrumentation Variations d’étude % var étude Source Ecart type (6 × écart type) (%VE) R&R de l'instrumentation totale 0,045625 0,27375 26,11 Répétabilité 0,033972 0,20383 19,44 Reproductibilité 0,030455 0,18273 17,43 De pièce à pièce 0,168696 1,01218 96,53 Variation totale 0,174757 1,04854 100,00 % tolérance Source (VE/Tolér.) R&R de l'instrumentation totale 27,37 Répétabilité 20,38 Reproductibilité 18,27 De pièce à pièce 101,22 Variation totale 104,85 Un écart type historique est utilisé pour calculer certaines valeurs pour Ecart type, Var étude et % Var étude. Les valeurs de % Procédé ne sont pas affichées, car elles sont égales aux valeurs de % Var étude.

Résultats principaux : Var. de l'étude (%)

Utilisez la variation de l'étude en pourcentage (Var. de l'étude [%]) pour comparer la variation du système de mesure à la variation totale. La variation de l'étude en pourcentage utilise la variation de procédé, définie comme étant égale à 6 fois l'écart type du procédé. Minitab affiche la colonne %Tolérance lorsque vous saisissez une valeur de tolérance et Minitab affiche la colonne % procédé lorsque vous saisissez un écart type historique.

Selon les directives de l'AIAG, si la variation du système de mesure est inférieure à 10 % de la variation du procédé, le système de mesure est acceptable. Les valeurs Var. de l'étude (%), %Tolérance et % procédé étant toutes supérieures à 10 %, il se peut que le système de mesure nécessite des améliorations. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Mon système de mesure est-il acceptable ?.

Résultats principaux : Graphique Composantes de la variation

Le graphique des composantes de la variation indique la variation due aux sources d'erreur de mesure. Minitab affiche les barres du graphique %Tolérance lorsque vous saisissez une valeur de tolérance et les barres du graphique %Procédé lorsque vous saisissez un écart type historique.

Ce graphique montre que la variabilité de pièce à pièce est supérieure à la variabilité de la répétabilité et de la reproductibilité, mais que la variation de R&R de l'instrumentation totale est supérieure à 10 % et peut être inacceptable.

Etape 3 : Examiner les graphiques pour obtenir plus d'informations sur l'étude de l'instrumentation

Les graphiques de R&R de l'instrumentation fournissent des informations sur le système de mesure.

Graphique des composantes de variation: Indique si la plus grande composante de variation est la variation de pièce à pièce.; Dans un système de mesure acceptable, la plus grande composante de variation est la variation de pièce à pièce.
Carte R par opérateur: Affiche si des points se situent au-dessus de la limite de contrôle supérieure.; Si les opérateurs obtiennent des mesures régulières, les points se situent à l'intérieur des limites de contrôle.
Carte X barre par opérateur: Affiche si la plupart des points se situent au-delà des limites de contrôle.; Les pièces que vous choisissez pour une étude de R&R de l'instrumentation doivent représenter la variabilité typique de pièce à pièce. Ainsi, vous devez prévoir une variation supérieure entre les moyennes, et le graphique doit montrer que la plupart des points se trouvent au-delà des limites de contrôle.
Graphique Mesures par pièce: Indique si plusieurs mesures de chaque pièce sont proches les unes des autres.; La proximité de plusieurs mesures de chaque pièce indique une légère variation entre les mesures de la même pièce.
Graphique Mesures par opérateur: Indique si les différences entre les opérateurs sont légères par rapport aux différences entre les pièces.; Une ligne droite horizontale entre les opérateurs indique que les mesures moyennes pour chaque opérateur sont similaires. L'idéal est que les mesures de chaque opérateur varient de façon similaire.
Diagramme des interactions Opérateur par Pièce: Indique si les lignes qui relient les mesures de chaque opérateur sont similaires ou si les lignes se croisent.; Les lignes qui coïncident indiquent que les opérateurs mesurent de façon similaire. Les lignes qui ne sont pas parallèles ou qui se croisent indiquent que la capacité d'un opérateur à mesurer une pièce dépend invariablement de la pièce mesurée. Une ligne qui est invariablement supérieure ou inférieure aux autres indique qu'un opérateur ajoute un biais à la mesure en sous-estimant ou en surestimant invariablement.