Suivez les étapes ci-dessous si vos données d'attribut se trouvent dans une seule colonne de la feuille de travail.
C1-T | C2 | C3 | C4 |
---|---|---|---|
Evaluateur | Echantillon | Evaluation | Standard |
Simpson | 1 | 2 | 2 |
Montgomery | 1 | 2 | 2 |
Holmes | 1 | 2 | 2 |
Duncan | 1 | 1 | 2 |
Hayes | 1 | 2 | 2 |
Effectuez les étapes ci-dessous si les notations de chaque évaluateur se trouvent dans des colonnes distinctes de la feuille de travail.
L'ordre des noms d'évaluateurs doit correspondre à l'ordre de la feuille de travail.
C1 | C2 | C3 | C4 | C5 | C6 | C7 |
---|---|---|---|---|---|---|
Pièce | Standard | Simpson | Montgomery | Holmes | Duncan | Hayes |
1 | 2 | 2 | 2 | 2 | 1 | 2 |
2 | -1 | -1 | -1 | -1 | -2 | -1 |
3 | 0 | 1 | 0 | 0 | 0 | 0 |
4 | -2 | -2 | -2 | -2 | -2 | -2 |
5 | 0 | 0 | 0 | 0 | -1 | 0 |
Saisissez la colonne contenant la notation de référence connue pour chaque échantillon. La colonne peut contenir des attributs au format numérique ou texte, mais le type de données doit correspondre au type de réponse.
Si vous disposez d'une valeur de référence connue pour chaque échantillon, vous pouvez évaluer l'exactitude des notes de chaque évaluateur au terme des essais. Si vous sélectionnez Les catégories des données d'attribut sont ordonnées, Minitab fournit également les coefficients de corrélation de Kendall.
Sélectionnez cette option pour indiquer que les données présentent plus de deux niveaux et sont ordinales. Si vos données sont ordinales, Minitab propose les statistiques kappa et les coefficients de concordance de Kendall pour évaluer l'association entre les notations des évaluateurs.