Coefficients de Kendall pour Analyse de concordance

Obtenez des définitions et bénéficiez de conseils en matière d'interprétation pour les coefficients de Kendall.

Sur ce thème

Coeff
Khi deux
DL
P

Coeff

Utilisez le coefficient de concordance (Coeff) de Kendall pour évaluer l'association inter-évaluateurs lorsque les notations sont ordinales et que vous avez au moins 3 niveaux de notations.

Le coefficient de Kendall représente l'ordre des scores, contrairement aux statistiques kappa. Par exemple, le coefficient de Kendall représente le fait que les conséquences d'un mauvais classement d'un élément parfait (notation = 5) comme mauvais (notation = 1) sont plus graves que celles d'un mauvais classement de l'élément comme très bon (notation = 4).

Interprétation

Le coefficient de concordance de Kendall peut être compris entre 0 et 1. Plus la valeur de Kendall est élevée, plus la concordance est forte.

Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Statistiques Kappa et coefficients de Kendall.

Khi deux

Statistique du Khi deux approximative utilisée pour déterminer la valeur de p dans le test du Khi deux.

DL

Parallèlement à la valeur du Khi deux, les degrés de liberté (DL) sont utilisés pour la détermination de la valeur de p. DL = N–1.

P

La valeur de p est une probabilité qui mesure les preuves par rapport à l'hypothèse nulle. Les valeurs de p inférieures fournissent des preuves plus solides par rapport à l'hypothèse nulle.

Utilisez la valeur de p pour le coefficient de concordance de Kendall pour déterminer s'il convient de rejeter ou non l'hypothèse nulle.

H₀ : la concordance entre les évaluateurs est due au hasard.
H₁ : la concordance entre les évaluateurs n'est pas due au hasard

Minitab utilise la valeur du Khi deux pour déterminer la valeur de p.

Interprétation

Pour déterminer si les notations sont associées, comparez la valeur de p au seuil de signification. En général, un seuil de signification (noté alpha ou α) de 0,05 fonctionne bien. Un seuil de signification de 0,05 indique 5 % de risques de conclure à tort que les notations sont associées.

Valeur de p ≤ α : la concordance entre les évaluateurs n'est pas due au hasard (H₀ rejetée): Si la valeur de p est inférieure ou égale au seuil de signification, vous rejetez l'hypothèse nulle et concluez que les notations des évaluateurs sont associées les unes aux autres.
Valeur de p > α : la concordance entre les évaluateurs est due au hasard (H₀ non rejetée): Si la valeur de p est supérieure au seuil de signification, vous ne pouvez pas rejeter l'hypothèse nulle car vous ne possédez pas suffisamment de preuves pour conclure que les notations des évaluateurs sont associées.