Types de données pour les cartes de contrôle

La carte de contrôle que vous devez utiliser dépend du type des données collectées, à savoir s'il s'agit de données continues ou de données d'attribut. Si vous disposez de plusieurs variables continues, déterminez si vos données sont multivariées. Les données d'attributs peuvent être de deux sous-types : binominales ou de Poisson.

Les variables continues peuvent avoir un nombre infini de valeurs, telles que 234,8 ou 0,01. Les valeurs des variables d'attribut se limitent aux catégories indiquées ou aux valeurs discrètes. Par exemple, les valeurs d'attribut peuvent inclure les catégories "succès" et "échec". Le nombre de défauts dans un échantillon peut également constituer une variable d'attribut.

Les mesures continues fournissent souvent plus d'informations que les données d'attribut. Cependant, les données d'attribut sont en général plus faciles à collecter. De ce fait, il est courant de collecter des données d'attribut lorsqu'il est difficile d'obtenir des mesures continues. Les données d'attribut sont souvent des notations subjectives qui sont attribuées par des opérateurs ou par le personnel de contrôle de la qualité.

Les données continues mesurent une caractéristique d'une pièce ou d'un procédé, comme la longueur, le poids ou la température. En général, les données incluent des valeurs fractionnaires (ou décimales).

Par exemple, un fabricant de produits alimentaires souhaite déterminer la constance du poids d'un produit céréalier dans le temps. Pour collecter les données, un contrôleur qualité enregistre les poids d'un échantillon de paquets de céréales.

Si vous disposez de données continues collectées dans des sous-groupes, utilisez l'une des cartes de contrôle dans Stat > Cartes de contrôle > Cartes de variables pour sous-groupes.

Si vous disposez de données continues collectées en tant qu'observations individuelles, utilisez l'une des cartes de contrôle dans Stat > Cartes de contrôle > Cartes de variables pour individus.

Vous disposez de données multivariées si vous collectez plus d'une variable continue à partir du même procédé. Vous pouvez surveiller plusieurs variables sur une carte de contrôle multivariée lorsque les variables sont corrélées. Par exemple, vous pouvez surveiller la température et la pression d'un procédé qui produit des pièces en plastique moulées par injection.

Pour déterminer si vous devez utiliser une carte de contrôle univariée ou multivariée, créez une matrice de corrélation des variables. Si les variables sont corrélées, optez pour la création d'une carte de contrôle multivariée.

La distorsion de ces valeurs augmente avec le nombre de variables de mesure.

Cependant, les cartes de contrôle multivariées sont plus difficiles à interpréter que les cartes de contrôle de Shewhart classiques. Par exemple, l'échelle des cartes de contrôle multivariées est indépendante de celle des variables. En outre, les signaux d'état hors contrôle dans les cartes de contrôle multivariées n'indiquent pas quelle est la variable (ou la combinaison de variables) à l'origine de ces signaux.

Si vous disposez de données continues collectées à partir d'au moins deux variables corrélées, utilisez l'une des cartes de contrôle dans Stat > Cartes de contrôle > Cartes multivariées.

Pour les cartes de contrôle, les données d'attribut sont généralement des dénombrements de non-conformités (ou défauts) ou d'unités non conformes (ou défectueux). Une non-conformité fait référence à une caractéristique de la qualité, tandis qu'une unité non conforme fait référence à l'ensemble du produit. Une unité peut présenter de nombreuses non-conformités, mais l'unité elle-même est soit conforme, soit non conforme. Par exemple, une rayure sur un panneau tôlé est une non-conformité. S'il existe plusieurs rayures, l'ensemble du panneau peut être considéré comme non conforme.

Si vous disposez de données d'attribut, utilisez l'une des cartes d'attribut dans Stat > Cartes de contrôle > Cartes aux attributs.

Les cartes de contrôle pour les événements rares montrent l'intervalle de temps ou le nombre d'opportunités entre les événements. Les points les plus élevés représentés sur une carte de contrôle des événements rares indiquent un délai plus important entre les événements. Les points les plus bas sur la carte indiquent un délai moindre entre les événements.

Certains événements se produisent si peu fréquemment que vous ne pouvez pas utiliser une carte de contrôle traditionnelle, telle qu'une carte X barre-R ou une carte P pour surveiller vos données. Parmi les exemples d'événements rares, on compte les infections contractées à l'hôpital, les erreurs de traitement médical ou les processus de fabrication ayant un faible taux de défauts.

Si vous disposez de données d'événements rares, utilisez l'une des cartes de contrôle dans Stat > Cartes de contrôle > Cartes des événements rares.