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Spécifier des sous-groupes pour estimer les paramètres
Si certains sous-groupes comportent des données irrégulières en raison de causes spéciales que vous avez déjà corrigées, vous pouvez les omettre dans les calculs, afin d'éviter toute estimation de paramètres incorrecte.
- Dans la liste déroulante, indiquez si vous souhaitez répertorier les sous-groupes à omettre ou les sous-groupes à inclure.
- Pour répertorier les sous-groupes à ommettre, sélectionnez Omettre les sous-groupes suivants lors de l'estimation des paramètres (par exemple, 3 12:15).
- Pour répertorier les sous-groupes à inclure, sélectionnez Utiliser les sous-groupes suivants lors de l'estimation des paramètres (par exemple, 3 12:15).
- Répertoriez les sous-groupes. Utilisez le signe deux-points pour indiquer une étendue de sous-groupes. Laissez un espace entre chaque sous-groupe ou étendue de sous-groupes. Par exemple, pour indiquer les sous-groupes 4, 7, 11, 12, 13 et 14, saisissez 4 7 11:14.
Méthode d’estimation de l’écart type
Sélectionnez la méthode d'estimation de l'écart type que Minitab va utiliser pour calculer les limites de contrôle.
- Entre sous-groupes
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- Moyenne de l’étendue mobile : La moyenne de l'étendue mobile est la valeur moyenne de l'étendue mobile d'au moins deux points consécutifs. Utilisez cette méthode lorsque l'effectif de sous-groupe est 1.
- Médiane de l’étendue mobile : La médiane de l'étendue mobile est la valeur médiane de l'étendue mobile d'au moins deux points consécutifs. Utilisez cette méthode lorsque les données ont des étendues extrêmes qui ont une influence sur la moyenne des étendues mobiles.
- Dans le sous-groupe, Taille de sous-groupe ≤ 8
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- R barre : R barre représente la moyenne des étendues des sous-groupes. La méthode R barre est une estimation commune de l'écart type qui fonctionne mieux avec les sous-groupes dont l'effectif est compris entre 2 et 8.
- S barre : S barre représente la moyenne des écarts types de sous-groupes. La méthode S barre fournit une estimation plus précise de l'écart type que R barre, notamment avec des sous-groupes dont l'effectif est supérieur à 8.
- Ecart type regroupé : L'écart type regroupé est la moyenne pondérée des variances de sous-groupes, ce qui donne aux sous-groupes les plus grands une influence plus importante sur l'estimation globale. La méthode de l'écart type regroupé permet une estimation plus précise de l'écart type lorsque le procédé est maîtrisé.
- Dans le sous-groupe, Taille de sous-groupe > 8
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- S barre : S barre représente la moyenne des écarts types de sous-groupes. La méthode S barre fournit une estimation plus précise de l'écart type que R barre, notamment avec des sous-groupes dont l'effectif est supérieur à 8.
- Ecart type regroupé : L'écart type regroupé est la moyenne pondérée des variances de sous-groupes, ce qui donne aux sous-groupes les plus grands une influence plus importante sur l'estimation globale. La méthode de l'écart type regroupé permet une estimation plus précise de l'écart type lorsque le procédé est maîtrisé.
Définir la longueur de l'étendue mobile
Dans la zone Longueur de l’étendue mobile, entrez le nombre d'observations à utiliser pour le calcul de l'étendue mobile. Le programme utilise par défaut une longueur de 2 car les valeurs consécutives ont plus de chances d'être semblables. La longueur doit être 
100.
Si les données sont cycliques, pensez éventuellement à utiliser une étendue mobile de longueur différente. Par exemple, si vous collectez des données trimestrielles, vous pouvez utiliser une étendue mobile de longueur 4 pour faire en sorte qu'une observation issue de chaque saison soit incluse dans le calcul.
Utiliser la constante de correction de biais
Sélectionnez Utiliser la constante de correction de biais pour éliminer tout biais pouvant survenir lors de l'estimation de certains paramètres du procédé. En général, l'utilisation ou non de constantes de correction de biais dépend de la stratégie de l'entreprise ou des normes du secteur.
