Sur ce thème
Points relevés
Ligne centrale
La ligne centrale représente la moyenne du procédé, μ. Si vous ne spécifiez pas de valeur historique pour la moyenne du procédé, Minitab utilise la moyenne des observations.
Limites de contrôle
Si vous ne spécifiez pas de valeur historique pour l’écart-type du procédé, σ, alors Minitab estime σ à partir de vos données en utilisant la méthode spécifiée.
Limite de contrôle inférieure (LCI)
Limite de contrôle supérieure (LCS)
Notation
| Terme | Description |
|---|---|
| μ | moyenne du procédé |
| k | paramètre pour le Test 1. La valeur par défaut est 3. |
Limites de contrôle étendues : Approche entre/à l’intérieur
Utilisez l’approche entre/intérieur pour calculer des limites de contrôle étendues à partir de la variation standard entre sous-sous-groupes et entre sous-sous-groupes.
Taille du sous-groupe = 1
Où uI et you O sont des quantiles de la distribution normale standardisée.
Notation pour l’approche entre/à l’intérieur
| Terme | Description |
|---|---|
| μ̂ | Estimation de la moyenne du procédé |
| σ̂I | Estimation de l’écart-type au sein du sous-groupe |
| σ̂O | Estimation de l’écart-type entre sous-groupes. S’il n’y a qu’un seul sous-groupe, alors σ̂O = 0. |
| n | longueur de la plage mobile lorsque la taille du sous-groupe est de 1 |
| αI | Fausse alerte probabilité pour l’écart-type au sein du sous-groupe |
| Φ-1 | la fonction de distribution cumulative inverse de la distribution normale standard |
| αO | Fausse alerte probabilité pour l’écart-type entre sous-groupes |
| MSS | le carré moyen associé à la variation d’un sous-groupe à l’autre |
| CME | Erreur quadratique moyenne. Le carré moyen du sous-groupe a été soustrait du carré moyen du sous-groupe avant d’estimer la composante d’écart-type entre sous-groupes. |
| C | coefficient pour le carré moyen attendu pour les sous-groupes en tant que facteur aléatoire.
Pour les calculs des carrés moyens attendus et pour des informations sur des modèles déséquilibrés ou plus complexes, voir Montgomery1 et Neter2.
|
Limites de contrôle étendues : Approche moyenne min/max
Utilisez l’approche de la moyenne min/max pour calculer des limites de contrôle étendues à partir des moyennes minimales et maximales des groupes.
Taille du sous-groupe = 1
Où uI est le quantile de la distribution normale standardisée.
Notation pour l’approche min/max
| Terme | Description |
|---|---|
| μ̂ | Estimation de la moyenne du procédé |
| μ̂max | estimation de la moyenne maximale du procédé. En utilisant la longueur de l’intervalle mobile comme taille du sous-groupe, cette estimation est la moyenne pondérée des m plus grandes moyennes du sous-groupe. Si l’analyse spécifie d’utiliser plus de sous-groupes que ceux présents dans les données, m est le nombre de sous-groupes. |
| μ̂min | estimation de la moyenne minimale du processus. En utilisant la longueur de l’intervalle mobile comme taille de sous-groupe, cette estimation est la moyenne pondérée des m plus petites moyennes du sous-groupe. Si l’analyse spécifie d’utiliser plus de sous-groupes que ceux présents dans les données, m est le nombre de sous-groupes. |
| m | nombre de sous-groupes signifie à la moyenne |
| σ̂I | Estimation de l’écart-type au sein du sous-groupe |
| n | longueur de la plage mobile lorsque la taille du sous-groupe est de 1 |
| Φ-1 | la fonction de distribution cumulative inverse de la distribution normale standard |
| αI | Fausse alerte probabilité pour l’écart-type au sein du sous-groupe |
Écart-type pour les limites étendues
Lorsque des limites étendues sont sélectionnées, utilisez l’écart-type suivant pour les valeurs de variation stockées et les limites sigma supplémentaires.
