Sur ce thème
Points relevés
Les points relevés sont les étendues mobiles. L'étendue mobile est la valeur absolue de la différence entre deux points consécutifs.
Interprétation
Lorsqu'un procédé est maîtrisé, les points fluctuent de manière aléatoire autour de la ligne centrale et la variation est uniquement due à des causes communes. Examinez les points qui se trouvent en dehors des limites de contrôle ou qui dessinent des schémas non aléatoires pour mettre à jour toute variation pouvant être liée à des causes spéciales.
Ligne centrale
La ligne centrale est la moyenne de toutes les étendues mobiles.
Interprétation
Appuyez-vous sur la ligne centrale pour observer le fonctionnement du procédé par rapport à la moyenne. Lorsqu'un procédé est maîtrisé, les points fluctuent de manière aléatoire autour de la ligne centrale.
Mise en garde
Ne confondez pas la ligne centrale avec la valeur cible du procédé. La cible correspond au résultat que vous souhaitez obtenir. La ligne centrale est le résultat réel.
Limites de contrôle
Les limites de contrôle sont les lignes horizontales situées au-dessus et en dessous de la ligne centrale. Les limites de contrôle indiquent si un processus est hors de contrôle, et elles sont basées sur la variation observée ainsi que la variation attendue des points tracés. Par défaut, Minitab affiche les limites de contrôle à 3 écarts-types au-dessus et en dessous de la ligne centrale.
Pour les graphiques utilisant des limites étendues, Minitab calcule des limites tenant compte à la fois de la variation au sein des sous-groupes et entre les sous-groupes.
Mise en garde
Ne confondez pas les limites de contrôle avec les limites de spécification. Les limites de spécifications représentent les besoins du client et indiquent le degré de variation que vous souhaitez voir dans le processus. Les limites de contrôle représentent la variation réelle contenue dans les données de l’échantillon. Un processus peut être en contrôle, mais ne pas être capable de répondre aux spécifications.
Tests des causes spéciales
Tests des causes spéciales
Les tests des causes spéciales déterminent si les points relevés sont distribués aléatoirement à l'intérieur des limites de contrôle.
Interprétation
Utilisez les tests des causes spéciales pour identifier les observations que vous pouvez avoir besoin d'examiner et pour identifier des schémas et tendances spécifiques dans vos données. Chaque test des causes spéciales détecte un schéma ou une tendance spécifique dans vos données, ce qui révèle un aspect différent de l'instabilité du procédé. Par exemple, le test 1 détecte un point hors contrôle unique. Le test 2 détecte un éventuel décalage dans le procédé.
Quatre tests sont disponibles avec cette carte de contrôle.
- Test 1 : un point à plus que 3 σ de la ligne centrale
- Le test 1 identifie les sous-groupes inhabituels par rapport aux autres sous-groupes. Le test 1 est universellement reconnu comme nécessaire pour la détection de situations non maîtrisées. Si de petits décalages dans le procédé vous inquiètent, vous pouvez utiliser le test 2 en supplément du test 1 pour créer une carte de contrôle plus sensible.
- Test 2 : neuf points consécutifs du même côté de la ligne centrale
- Le test 2 identifie les décalages dans la variation du procédé. Si de petits décalages dans le procédé vous inquiètent, vous pouvez utiliser le test 2 en supplément du test 1 pour créer une carte de contrôle plus sensible.
- Test 3 : six points consécutifs, tous croissants ou tous décroissants
- Le test 3 détecte les tendances. Ce test recherche une longue série de points consécutifs dont la valeur augmente ou diminue de façon progressive.
- Test 4 : quatorze points consécutifs, montant et descendant
- Le test 4 détecte la variation systématique. Un point échouant au test 4 peut indiquer que le modèle de variation est prévisible, alors que la variation doit être aléatoire.
Ecart type
L'écart type mesure la variabilité globale dans les données. Minitab n'affiche pas l'écart type sur la carte, mais l'utilise pour calculer la ligne centrale et les limites de contrôle. Pour stocker l'écart type dans la feuille de travail, sélectionnez-le dans l'onglet Stockage de la boîte de dialogue Options.
Etapes
Utilisez des étapes pour créer une carte de contrôle historique qui montre l'évolution d'un procédé au cours de périodes spécifiques. A chaque étape, Minitab recalcule par défaut la ligne centrale et les limites de contrôle. Pour plus d'informations, reportez-vous à la rubrique Ajouter des étapes pour illustrer le changement d'un procédé.
Interprétation
Cette carte de contrôle historique montre trois étapes d'un procédé, qui représentent les situations avant, pendant et après la mise en œuvre d'une nouvelle procédure.
