Minitab fournit huit tests des causes spéciales.
Par défaut, Minitab utilise uniquement le test 1.Sélectionnez des tests supplémentaires en fonction des normes de l’entreprise ou de l’industrie.Utilisez les tests pour déterminer quelles observations étudier , et identifier les schémas et tendances spécifiques dans vos données.
Remarque
Lorsque vous utilisez des limites étendues, les tests pour des causes particulières disponibles pour ce tableau changent. Les choix des tests dépendent généralement des normes organisationnelles.
Dans la liste déroulante, spécifiez s’il faut effectuer certains, tous ou aucun test pour des causes particulières. Vous pouvez augmenter ou diminuer la sensibilité de chaque test en modifiant la valeur de K.
Conseil
Pour modifier les paramètres par défaut pour les futures sessions de Minitab, choisissez .
- 1 point > K écarts types à partir de la ligne centrale
- Le test 1 indique les sous-groupes qui sont anormaux par rapport à d'autres.Le Test 1 est universellement reconnu comme nécessaire pour détecter des situations incontrôlables.Si vous souhaitez également détecter de petits décalages dans le procédé, vous pouvez utiliser le test 2 en supplément du test 1 pour créer une carte de contrôle plus sensible.
- K points consécutifs, du même côté de la ligne centrale
- Le test 2 identifie les décalages dans le centrage du procédé.Si vous souhaitez également détecter de petits décalages dans le procédé, vous pouvez utiliser le test 2 en supplément du test 1 pour créer une carte de contrôle plus sensible.
- K points consécutifs, tous croissants ou tous décroissants
- Le test 3 détecte les tendances.Ce test recherche une longue série de points consécutifs dont la valeur augmente ou diminue de façon progressive.
- K points consécutifs, croissants et décroissants en alternance
- Le test 4 détecte la variation systématique.Un point échouant au test 4 peut indiquer que le modèle de variation est prévisible, alors que la variation doit être aléatoire.
- K sur K+1 points > 2 écarts types à partir de la ligne centrale (du même côté)
- Le test 5 détecte les petits décalages dans le procédé.
- K sur K+1 points > 1 écart type à partir de la ligne centrale (du même côté)
- Le test 6 détecte les petits décalages dans le procédé.
- K points consécutifs, dans 1 écart type de la ligne centrale (des deux côtés)
- Le test 7 détecte un schéma de variation qui est parfois confondu avec une indication que le processus est maîtrisé.Ce test détecte les limites de contrôle trop larges.Les limites de contrôle trop larges sont souvent causées par des données stratifiées, qui se produisent lorsqu’une source systématique de variation est présente au sein de chaque sous-groupe.
- K points consécutifs > 1 écart type à partir de la ligne centrale (des deux côtés)
- Le test 8 détecte un motif de mélange.Dans un motif mixte, les pointes ont tendance à s’éloigner de la ligne centrale et à tomber près des limites de commande.
Tests pour des limites de contrôle étendues
- 1 point en dehors des limites de contrôle étendues du tableau de Shewhart
- Le test 1 identifie les sous-groupes ayant des points en dehors des limites de contrôle étendus du diagramme de Shewhart. Utilisez ce test pour surveiller si d’autres sous-groupes restent sous contrôle après l’extension des limites initiales. Un point en dehors des limites étendues peut indiquer une variation de cause spéciale.
