Utilisez des limites étendues pour tenir compte des changements autorisés dans le processus et réduisez les fausses alertes inutiles. Par exemple, lorsque l’usure de l’outil ou les changements de matériau déplacent la moyenne tout en produisant un produit acceptable, des limites de contrôle prolongées réduisent les signaux d’ajustement du procédé.
Remarque
Lorsque vous utilisez des limites étendues, les tests pour des causes particulières disponibles pour ce tableau changent. Les choix des tests dépendent généralement des normes organisationnelles.
Pour calculer les limites de contrôle étendues, sélectionnez
Étendre les limites de contrôle pour tenir compte des variations autorisées de la moyenne. Ensuite, sélectionnez une méthode de calcul.
Remarque
Les probabilités d’alerte par défaut sont appropriées pour la plupart des analyses. Changez ces valeurs uniquement pour ajuster le taux de fausse alerte pour les limites prolongées. Des valeurs plus élevées produisent des graphiques avec des limites de contrôle plus étroites.
- Entre/A l'intérieur de l'écart type : Utilisez cette méthode pour estimer la variation admissible à partir de l’écart-type entre sous-groupes.
- Probabilité de fausse alerte pour dans l’écart-type (α-intérieur)
- Voici la probabilité d’une fausse alerte provenant de l’écart-type du sous-groupe.
- Probabilité de fausse alerte pour entre les écarts-types (α-entre)
- Entrez la probabilité d’une fausse alerte à partir de l’écart-type entre sous-groupes.
- Méthode de la moyenne min/max : Utilisez cette méthode pour estimer la variation autorisée en fonction des moyennes minimales et maximales des sous-groupes.
- Probabilité de fausse alerte pour dans l’écart-type (α-intérieur)
- Voici la probabilité d’une fausse alerte provenant de l’écart-type du sous-groupe.
- Nombre de moyens de sous-groupes pour calculer la localisation min/max
- Entrez le nombre de moyens de sous-groupes à utiliser pour estimer les emplacements de procédés minimum et maximal.
