Minitab fournit huit tests des causes spéciales. Les experts recommandent d'utiliser les tests 1 et 2 lorsque vous créez une carte T, car elle peut mettre du temps à détecter des diminutions petites à modérées du délai moyen entre les événements. Sélectionnez des tests supplémentaires en fonction des normes de l'entreprise ou du secteur. Utilisez les tests pour déterminer les observations à étudier et pour identifier des suites et des tendances spécifiques dans vos données.
Pour les cartes de contrôle classiques des données variables, les tests 1, 5, 6, 7 et 8 dépendent de la loi normale. Toutefois, pour les cartes T, ces tests dépendent de la loi exponentielle ou de la loi de Weibull. Par exemple, un point d'une carte T échoue au test 1 lorsqu'il se trouve en dehors de l'étendue des percentiles qui correspondent à 3 écarts types de la moyenne pour une loi normale.
Dans la liste déroulante, indiquez si vous souhaitez réaliser quelques tests, tous les tests ou aucun test des causes spéciales. Vous pouvez augmenter ou diminuer la sensibilité de chaque test en modifiant la valeur de K.
Conseil
Pour modifier les paramètres par défaut des sessions futures de Minitab, sélectionnez .
- 1 point > K écarts types à partir de la ligne centrale
- Le test 1 indique les sous-groupes qui sont anormaux par rapport à d'autres. Le test 1 est universellement reconnu comme nécessaire pour la détection de situations non maîtrisées. Si vous souhaitez également détecter de petits décalages dans le procédé, vous pouvez utiliser le test 2 en supplément du test 1 pour créer une carte de contrôle plus sensible.
- K points consécutifs, du même côté de la ligne centrale
- Le test 2 identifie les décalages dans le centrage ou la variation du procédé. Si vous souhaitez également détecter de petits décalages dans le procédé, vous pouvez utiliser le test 2 en supplément du test 1 pour créer une carte de contrôle plus sensible.
- K points consécutifs, tous croissants ou tous décroissants
- Le test 3 détecte les tendances. Ce test recherche une longue série de points consécutifs dont la valeur augmente ou diminue de façon progressive.
- K points consécutifs, croissants et décroissants en alternance
- Le test 4 détecte la variation systématique. Un point échouant au test 4 peut indiquer que le modèle de variation est prévisible, alors que la variation doit être aléatoire.
- K sur K+1 points > 2 écarts types à partir de la ligne centrale (du même côté)
- Le test 5 détecte les petits décalages dans le procédé.
- K sur K+1 points > 1 écart type à partir de la ligne centrale (du même côté)
- Le test 6 détecte les petits décalages dans le procédé.
- K points consécutifs, dans 1 écart type de la ligne centrale (des deux côtés)
- Le test 7 détecte un schéma de variation qui est parfois confondu avec une indication que le processus est maîtrisé. Ce test détecte les limites de contrôle trop larges. En général, ces limites de contrôle trop larges sont dues à des données stratifiées, en raison d'une source de variation systématique dans chaque sous-groupe.
- K points consécutifs > 1 écart type à partir de la ligne centrale (des deux côtés)
- Le test 8 détecte un schéma de mélange. Dans un schéma de mélange, les points tendent à s'écarter de la ligne centrale pour se grouper près des limites de contrôle.
