Sélectionner des tests des causes spéciales pour Carte X barre-R d'acceptation

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Minitab fournit des tests pour des causes particulières pour le graphique X barre d’acceptation et le diagramme R. Par défaut, Minitab utilise uniquement le test pour les points en dehors des limites de contrôle du graphique X barre d’acceptation et les points sur le graphique R qui sont des écarts-types K de la ligne centrale. Sélectionnez des tests supplémentaires en fonction des normes de l’entreprise ou de l’industrie. Utilisez les tests pour déterminer quelles observations étudier , et identifier les schémas et tendances spécifiques dans vos données.
Remarque

Les choix des tests dépendent généralement des normes organisationnelles.

Dans la liste déroulante, spécifiez s’il faut effectuer certains, tous ou aucun test pour des causes particulières. Vous pouvez augmenter ou diminuer la sensibilité de chaque test en modifiant la valeur de K.

Conseil

Pour modifier les paramètres par défaut pour les futures sessions de Minitab, choisissez Fichier > Options > Cartes de contrôle et outils de la qualité > Tests.

1 point en dehors des limites de contrôle de la carte d'acceptation
Identifier le sous-groupe signifie que se trouvent en dehors des limites de contrôle du graphique X barre d’acceptation.
Écarts-types de 1 point > K par rapport à la ligne centrale (graphique R)
Identifiez les sous-groupes dont les étendues sont inhabituelles par rapport aux autres sous-groupes.
K points consécutifs du même côté de la ligne centrale (carte R)
Identifiez les changements dans la variation du processus.
K points consécutifs, tous croissants ou tous décroissants (carte R)
Détecter les tendances dans la variation du processus.Ce test recherche une longue série de points consécutifs dont la valeur augmente ou diminue de façon progressive.
K points consécutifs, croissants et décroissants en alternance (carte R)
Détecter la variation systématique. Vous voulez que le schéma de variation dans un processus soit aléatoire, mais un point qui échoue à ce test pourrait indiquer que le schéma de variation est prévisible.