Interpréter les résultats clés pour Carte X barre-R d'acceptation

Avant d’interpréter le graphique X barre d’acceptation, examinez le graphique R pour déterminer si la variation du procédé est sous contrôle. Si le graphique R n’est pas en contrôle, alors l’estimation de la variation du procédé et les limites de contrôle d’acceptation sur le graphique X barre d’acceptation pourraient ne pas être fiables.

La carte R permet de représenter les étendues des sous-groupes. Si la taille du sous-groupe est constante, alors la ligne centrale sur le thème R est la moyenne des plages des sous-groupes. Si la taille des sous-groupes diffère, alors la valeur de la droite centrale dépend de la taille du sous-groupe, car les sous-groupes plus grands ont tendance à avoir des plages plus grandes. Les limites de contrôle sur le graphique R, qui sont fixées à une distance de 3 écarts-types au-dessus et en dessous de la ligne centrale, montrent la variation attendue dans les plages des sous-groupes.

Les points rouges indiquent des sous-groupes qui échouent à au moins un des tests pour des causes particulières et ne sont pas en contrôle. Si le même point échoue à plusieurs tests, alors le point est identifié avec le plus petit nombre de test afin d’éviter d’encombrer le graphique. Si le graphique montre des points hors de contrôle, enquêtez sur ces points.

Des points hors de contrôle peuvent influencer les estimations des paramètres du procédé et empêcher les limites de contrôle de représenter véritablement votre processus. Si des points hors de contrôle sont dus à des causes spéciales, alors il est possible d’omettre ces points dans les calculs. Pour plus d’informations, consultez la page Spécifier la méthode d'estimation des paramètres pour la fonction Carte X barre-R d'acceptation.

Le graphique X barre d’acceptation trace la moyenne des mesures au sein de chaque sous-groupe. La droite centrale est la moyenne de toutes les moyennes de sous-groupes. Les limites de contrôle d’acceptation sont basées sur les limites de spécification, le pourcentage accepté hors de chaque limite de spécification, la probabilité d’intervention, la taille du sous-groupe et la variation estimée du processus. Le graphique affiche une limite inférieure de contrôle d’acceptation, une limite supérieure de contrôle d’acceptation, ou les deux, selon les limites de spécification saisies.

Les points rouges indiquent des sous-groupes significatifs qui sont en dehors d’une limite de contrôle d’acceptation. Un point en dehors d’une limite de contrôle d’acceptation indique que la moyenne du procédé s’est suffisamment déplacée vers la limite correspondante de spécification pour que le pourcentage accepté de la production de procédé en dehors de la limite de spécification puisse être dépassé.

Les changements dans le processus signifient que les personnes restant dans les limites de contrôle d’acceptation ne signifient pas que le pourcentage accepté est dépassé. Si le graphique montre un point hors de contrôle, vérifiez si ce déplacement reflète une cause supplémentaire ou un effet plus fort d’une cause existante.

Des points hors de contrôle peuvent influencer les estimations des paramètres du procédé et empêcher les limites de contrôle de représenter véritablement votre processus. Si des points hors de contrôle sont dus à des causes spéciales, alors il est possible d’omettre ces points dans les calculs. Pour plus d’informations, consultez la page Spécifier la méthode d'estimation des paramètres pour la fonction Carte X barre-R.

Enquêtez sur les sous-groupes qui échouent à un test. Sur le graphique X barre d’acceptation, le Test 1 identifie les moyens de sous-groupes qui sont en dehors des limites de contrôle d’acceptation. Sur le tableau R, les tests 1 à 4 détectent des causes particulières dans la variation du procédé.

Si un point sur le tableau R échoue à plus d’un test, le graphique affiche un seul nombre de test. Les résultats des tests dans la sortie identifient tous les tests que chaque point a échoués.

Pour plus d’informations sur les tests pour causes particulières sur le tableau R et le moment de les utiliser, rendez-vous sur Utilisation des tests des causes spéciales dans les cartes de contrôle.