Interpréter les résultats clés pour Carte I-EM d'acceptation

Complétez les étapes suivantes pour interpréter un tableau I-EM d’acceptation. Les principaux résultats incluent le tableau d’acceptation I, le graphique de la plage mobile et les résultats des tests.

Étape 1 : Examinez la carte EM pour déterminer si la variation du procédé est maîtrisée.

Avant d’interpréter le tableau I d’acceptation, examinez le graphique des plages mobiles (graphique MR) pour déterminer si la variation du procédé est sous contrôle. Si le graphique MR n’est pas sous contrôle, alors l’estimation de la variation du procédé et les limites de contrôle d’acceptation sur le graphique I d’acceptation pourraient ne pas être fiables.

Le graphique MR trace les plages mobiles. La ligne centrale est la moyenne de toutes les plages mobiles. Les limites de contrôle sur le graphique MR, qui sont fixées à une distance de 3 écarts-types au-dessus et en dessous de la ligne centrale, indiquent la variation attendue dans les plages mobiles.

Les points rouges indiquent des plages de déplacement qui échouent à au moins un des tests pour des causes spéciales et qui ne sont pas sous contrôle. Si le même point échoue à plusieurs tests, alors le point est identifié avec le plus petit nombre de test afin d’éviter d’encombrer le graphique. Si le graphique montre des points hors de contrôle, enquêtez sur ces points.

Des points hors de contrôle peuvent influencer les estimations des paramètres du procédé et empêcher les limites de contrôle de représenter véritablement votre processus. Si des points hors de contrôle sont dus à des causes spéciales, alors il est possible d’omettre ces points dans les calculs. Pour plus d’informations, consultez la page Spécifier la méthode d'estimation des paramètres pour la fonction Carte I-EM d'acceptation.

Le tableau MR ne montre pas de preuve de variation inhabituelle, donc l’ingénieur peut interpréter le tableau d’Acceptation I.

Étape 2 : Examinez le tableau I d’acceptation pour déterminer si les changements dans la moyenne du processus sont acceptables

Le tableau d’Acceptation I trace les observations individuelles. La ligne centrale est une estimation de la moyenne du procédé. Les limites de contrôle d’acceptation sont basées sur les limites de spécification, le pourcentage accepté en dehors de chaque limite de spécification, la probabilité d’intervention et la variation estimée du processus. Le graphique affiche une limite inférieure de contrôle d’acceptation, une limite supérieure de contrôle d’acceptation, ou les deux, selon les limites de spécification saisies.

Les points rouges indiquent les observations qui échouent au Test 1 car elles dépassent une limite de contrôle d’acceptation. Un point en dehors d’une limite de contrôle d’acceptation indique que la moyenne du procédé s’est suffisamment déplacée vers la limite correspondante de spécification pour que le pourcentage accepté de la production de procédé en dehors de la limite de spécification puisse être dépassé.

Les changements dans le processus signifient que les personnes restant dans les limites de contrôle d’acceptation ne signifient pas que le pourcentage accepté est dépassé. Si le graphique montre un point hors de contrôle, il faut vérifier si une cause supplémentaire ou un effet accru d’une cause existante a provoqué ce déplacement.

Des points hors de contrôle peuvent influencer les estimations des paramètres du procédé et empêcher les limites de contrôle de représenter véritablement votre processus. Si des points hors de contrôle sont dus à des causes spéciales, alors il est possible d’omettre ces points dans les calculs. Pour plus d’informations, consultez la page Spécifier la méthode d'estimation des paramètres pour la fonction Carte I-EM d'acceptation.

Deux observations dépassent la limite supérieure de contrôle d’acceptation. Ces points indiquent que le procédé s’est suffisamment approché de la limite supérieure de spécification pour que plus de 1 % de la production du procédé puisse dépasser la limite de spécification.

Après l’observation 100, la moyenne du processus augmente, mais la plupart des observations restent dans la limite supérieure de contrôle d’acceptation. L’ingénieur doit examiner ces deux observations hors de contrôle afin de déterminer si le déplacement reflète une cause supplémentaire ou un effet plus fort d’une cause existante. Les causes possibles incluent un réglage de machine, un changement de matière première, un changement d’opérateur ou un lot de production différent.

Étape 3 : Identifier quels points ont échoué à chaque test

Examinez toute observation qui échoue à un test. Sur le tableau d’Acceptation I, le Test 1 identifie les observations qui dépassent les limites de contrôle d’acceptation. Sur le tableau MR, les tests 1 à 4 détectent des causes particulières dans la variation du procédé.

Si un point sur le tableau MR échoue à plus d’un test, le graphique n’affiche qu’un seul nombre de test. Les résultats des tests dans la sortie identifient tous les tests que chaque point a échoués.

Résultats du test de la carte I pour Écart du poids de remplissage

TEST 1. Un point en dehors des limites de contrôle d’acceptation.
Echec du test aux points :  112; 154

Remarque

Lorsque vous utilisez plusieurs tests simultanément sur le tableau IRM, la sensibilité du tableau augmente. Cependant, le taux de fausses alertes augmente également, ce qui peut vous faire réagir inutilement aux résultats du test.

Pour plus d’informations sur les tests de causes spéciales sur le tableau IRM et le moment de leur utilisation, rendez-vous sur Utilisation des tests des causes spéciales dans les cartes de contrôle.