Vous pouvez utiliser des valeurs de Z.référence pour décrire la capabilité sigma de votre procédé. Etant donné qu'elles se fondent sur une loi de distribution normale standard, les statistiques Z.référence constituent des valeurs de référence qui permettent de comparer facilement la capabilité d'un procédé.
Pour comprendre la valeur de Z.référence, prenez en compte tous les défauts d'un procédé, qui se situent en général des deux côtés des limites de spécification.
Si vous placez tous les défauts sur le côté droit de la distribution, puis mesurez le nombre d'écarts types à partir du centre vers le point qui définit le nombre total de défauts, vous obtenez la valeur de Z.référence.
Vous pouvez effectuer une analyse de capabilité normale et afficher les statistiques Z.référence pour des données continues. Supposons que les données se trouvent dans la colonne C1, que l'effectif de sous-groupe soit de 5, que la limite de spécification inférieure soit de 598 et que la limite de spécification supérieure soit de 602. Partons également du principe que les données proviennent d'une distribution normale et que le procédé est maîtrisé.
Les valeurs Z.référence sont souvent utilisées pour estimer la capabilité sigma d'un procédé. Toutefois, la méthode exacte utilisée peut différer en fonction des pratiques du secteur ou des normes de la société. Certains spécialistes présentent la capabilité sigma comme la valeur Z.référence à court terme sous Capabilité potentielle (à l'intérieur), qui utilise l'écart type dans des sous-groupes. D'autres définissent la capabilité sigma comme la valeur 1,5 plus la valeur Z.référence à long terme dans Capabilité globale, qui utilise l'écart type global du procédé. (Par exemple, si la valeur Z.référence sous Capabilité globale est égale à 4, la capabilité sigma est égale à 4 + 1,5 = 5,5.) Par conséquent, lors de la définition de la capabilité sigma, vous devez confirmer les lignes directrices spécifiques utilisées dans votre société ou votre secteur.
Z.référence | Capabilité sigma | PPM de défectueux |
---|---|---|
1 | 2,5 σ | 158 655 |
2 | 3,5 σ | 22 750 |
3 | 4,5 σ | 1 350 |
4 | 5,5 σ | 32 |
4,5 | 6,0 σ | 3,4 |
Dans ce tableau, la capabilité sigma est calculée en supposant un décalage Z de 1,5σ.