Suivez les étapes ci-dessous si vos données se trouvent dans une seule colonne de la feuille de travail.
Les observations à l'intérieur de chaque sous-groupe doivent se trouver dans des lignes adjacentes de la feuille de travail. Pour plus d'informations sur l'utilisation de colonnes pour définir des sous-groupes, reportez-vous à la rubrique Utilisation des sous-groupes pour évaluer la capabilité du procédé.
C1 | C2 |
---|---|
Diamètre | ID de sous-groupe |
74,030 | 1 |
74,002 | 1 |
74,019 | 1 |
73,992 | 1 |
73,995 | 2 |
73,992 | 2 |
Si vous avez des sous-groupes organisés en lignes dans plusieurs colonnes de la feuille de travail et que chaque ligne représente un sous-groupe unique, suivez les étapes ci-dessous.
Si vous utilisez cette option pour entrer vos données, tous les sous-groupes doivent comporter le même effectif. Si vos sous-groupes sont disposés en lignes et si les effectifs varient, vous pouvez entrer un symbole de valeur manquante "*" dans les cellules de la feuille de travail en fonction des besoins pour que tous les effectifs de sous-groupes soient identiques.
C1 | C2 | C3 |
---|---|---|
Observation 1 | Observation 2 | Observation 3 |
74,030 | 73,995 | 73,988 |
74,002 | 73,992 | 74,024 |
74,019 | 74,011 | 74,021 |
73,992 | 74,004 | 74,005 |
Dans la liste déroulante, sélectionnez une loi non normale qui s'ajuste à vos données. Pour générer une estimation fiable de la capabilité du procédé, les données doivent suivre la loi que vous sélectionnez. Si vous n'êtes pas sûr de la loi qui s'ajuste le mieux à vos données, utilisez l'option Identification de loi individuelle.
Pour plus d'informations sur le choix d'une loi adaptée aux données non normales, reportez-vous à la rubrique Analyses de capabilité pour les données non normales.
Pour effectuer l'analyse, vous devez entrer une limite de spécification inférieure, une limite supérieure ou les deux.