Sur ce thème
Carte X barre
La carte X barre représente la moyenne des mesures à l'intérieur de chaque sous-groupe. La ligne centrale est la moyenne de toutes les moyennes des sous-groupes. Les limites de contrôle, qui sont tracées à une distance de 3 écarts types au-dessus et au-dessous de la ligne centrale, présentent la variation attendue dans les moyennes des sous-groupes.
Minitab affiche une carte X barre lorsque l'effectif de sous-groupe est supérieur à 1.
Interprétation
Utilisez une carte X barre pour surveiller la moyenne d'un procédé et déterminer s'il est suffisamment stable pour l'exécution d'une analyse de capabilité.
Les points situés au-delà des limites de contrôle rouges indiquent que le procédé n'est peut-être pas stable et que les résultats d'une analyse de capabilité ne sont peut-être pas fiables. Vous devez identifier la cause des points hors contrôle et éliminer la variation due à des causes spéciales avant d'analyser la capabilité du procédé.
Dans ces résultats, les points varient aléatoirement autour de la ligne centrale et se situent à l'intérieur des limites de contrôle. Ces cartes ne présentent ni tendance ni schéma. Le centre du procédé est suffisamment stable pour l'exécution d'une analyse de capabilité.
Carte I
La carte I permet de représenter des observations individuelles. La ligne centrale est une estimation de la moyenne du procédé. Les limites de contrôle indiquent la variation attendue dans les valeurs individuelles des échantillons. Dans le cas des données non normales, Minitab estime la fonction de densité de probabilité à partir des données et utilise cette fonction pour calculer les 0,135e et 99,865e percentiles. Les valeurs qui correspondent à ces percentiles représentent les limites de contrôle inférieure et supérieure.
Minitab affiche une carte I lorsque l'effectif des sous-groupes est de 1.
Interprétation
Utilisez une carte I pour déterminer si les mesures individuelles sont maîtrisées et si le procédé est suffisamment stable pour l'exécution d'une analyse de capabilité.
Les points situés au-delà des limites de contrôle rouges indiquent que le procédé n'est peut-être pas stable et que les résultats d'une analyse de capabilité ne sont peut-être pas fiables.Vous devez identifier la cause des points hors contrôle et éliminer la variation due à des causes spéciales avant d'analyser la capabilité du procédé.
Dans cette carte, les points varient aléatoirement autour de la ligne centrale et se situent à l'intérieur des limites de contrôle. Ces cartes ne présentent ni tendance ni schéma. Le centre du procédé est suffisamment stable pour l'exécution d'une analyse de capabilité.
Carte R
La carte R permet de représenter les étendues des sous-groupes. Si l'effectif de sous-groupe est constant, la ligne centrale représente la moyenne de toutes les étendues de sous-groupes. Si les effectifs des sous-groupes diffèrent, la valeur de la ligne centrale dépend de l'effectif des sous-groupes, car les sous-groupes les plus grands ont tendance à avoir des étendues plus grandes. Les limites de contrôle, qui sont tracées à une distance de 3 écarts types au-dessus et au-dessous de la ligne centrale, présentent la variation attendue dans les étendues des sous-groupes.
Minitab affiche une carte R si l'effectif de sous-groupe est supérieur à 2, mais inférieur à 9.
Interprétation
Utilisez une carte R pour surveiller la variation d'un procédé et déterminer s'il est suffisamment stable pour l'exécution d'une analyse de capabilité. La carte R indique si la variation de sous-groupe à sous-groupe est maîtrisée.
Les points situés au-delà des limites de contrôle rouges indiquent que le procédé n'est peut-être pas stable et que les résultats d'une analyse de capabilité ne sont peut-être pas fiables. Vous devez identifier la cause des points hors contrôle et éliminer la variation due à des causes spéciales avant d'analyser la capabilité du procédé.
Dans ces résultats, les points varient aléatoirement autour de la ligne centrale et se situent à l'intérieur des limites de contrôle. Ces cartes ne présentent ni tendance ni schéma. La variation du procédé est suffisamment stable pour l'exécution d'une analyse de capabilité.
Carte S
La carte S représente les écarts types des sous-groupes. La ligne centrale représente la moyenne de tous les écarts types des sous-groupes. Les limites de contrôle, qui sont tracées à une distance de 3 écarts types au-dessus et au-dessous de la ligne centrale, présentent la variation attendue dans les écarts types des sous-groupes.
Minitab affiche une carte S si votre effectif de sous-groupe est supérieur ou égal à 9.
Interprétation
Utilisez une carte S pour surveiller la variation (écart type) de votre procédé et déterminer s'il est suffisamment stable pour l'exécution d'une analyse de capabilité. La carte S indique si la variation de sous-groupe à sous-groupe est maîtrisée.
Les points situés au-delà des limites de contrôle rouges indiquent que le procédé n'est peut-être pas stable et que les résultats d'une analyse de capabilité ne sont peut-être pas fiables. Vous devez identifier la cause des points hors contrôle et éliminer la variation due à des causes spéciales avant d'analyser la capabilité du procédé.
Dans ces résultats, les points varient aléatoirement autour de la ligne centrale et se situent à l'intérieur des limites de contrôle. Ces cartes ne présentent ni tendance ni schéma. La variation du procédé est suffisamment stable pour l'exécution d'une analyse de capabilité.
Carte d'étendue mobile (EM)
La carte EM permet de représenter les étendues mobiles. La ligne centrale est la moyenne de toutes les étendues mobiles. Les limites de contrôle, qui sont tracées à une distance de 3 écarts types au-dessus et au-dessous de la ligne centrale, présentent la variation attendue dans les étendues mobiles.
Minitab affiche une carte EM si l'effectif des sous-groupes est de 1.
Interprétation
Utilisez une carte EM pour surveiller la variation (étendue mobile) de votre procédé et déterminer s'il est suffisamment stable pour l'exécution d'une analyse de capabilité. La carte EM indique si la variation d'une observation à une autre est maîtrisée.
Les points situés au-delà des limites de contrôle rouges indiquent que le procédé n'est peut-être pas stable et que les résultats d'une analyse de capabilité ne sont peut-être pas fiables. Vous devez identifier la cause des points hors contrôle et éliminer la variation due à des causes spéciales avant d'analyser la capabilité du procédé.
Dans ces résultats, les points varient aléatoirement autour de la ligne centrale et se situent à l'intérieur des limites de contrôle. Ces cartes ne présentent ni tendance ni schéma. La variation du procédé est suffisamment stable pour l'exécution d'une analyse de capabilité.
Diagramme des 25 derniers sous-groupes
Le diagramme des 25 derniers sous-groupes affiche les points de données de chacun des 25 derniers sous-groupes et affiche une ligne correspondant à la moyenne du procédé global.
Interprétation
Utilisez le diagramme des 25 derniers sous-groupes pour évaluer si la distribution des observations à l'intérieur des sous-groupes répond aux exigences de votre analyse de capabilité.
- Un sous-groupe contenant des valeurs aberrantes
- Des variations de distribution dans les sous-groupes
Si le diagramme présente des signes de problèmes ou de variations dans les sous-groupes, les résultats de capabilité peuvent ne pas être valides. Examinez votre procédé pour déterminer la raison pour laquelle les valeurs de données ne sont pas distribuées de façon aléatoire dans les sous-groupes.
Remarque
Si vos données présentent un effectif de sous-groupe de 1, Minitab affiche un diagramme des 25 dernières observations, qui est interprété de la même façon.
Histogramme des capabilités
Interprétation
Utilisez l'histogramme des capabilités pour visualiser vos données échantillons par rapport à l'ajustement de la loi de distribution et aux limites de spécification.
Pour évaluer visuellement l'ajustement de la loi de distribution, comparez les barres de l'histogramme à la ligne courbe. La forme des données de l'histogramme doit correspondre approximativement à la courbe. Pour vous assurer que les données suivent la loi, utilisez les résultats du diagramme de probabilité.
Dans ces résultats, la dispersion du procédé est supérieure à la dispersion de spécification, ce qui suggère une faible capabilité. Bien que la plupart des données se trouvent dans les limites de spécification, il existe de nombreux éléments non conformes en dessous de la limite de spécification inférieure (LSI) et au-dessus de la limite de spécification supérieure (LSS).
Remarque
Pour déterminer le nombre d'éléments non conformes dans votre procédé, utilisez le résultat PPM global.
Diagramme de probabilité
- Ligne centrale
- Percentile attendu de la loi, en fonction des estimations des paramètres par le maximum de vraisemblance.
- Bornes de confiance
- La ligne courbe de gauche indique les bornes inférieures des intervalles de confiance pour les percentiles. La ligne courbe de droite indique les bornes supérieures des intervalles de confiance pour les percentiles.
- Statistique du test d'Anderson-Darling et valeur de p
- Résultats d'un test permettant de déterminer si vos données suivent la loi.
Interprétation
Utilisez le diagramme de probabilité pour évaluer l'ajustement de la loi non normale utilisée pour l'analyse.
Si la loi est un bon ajustement pour les données, les points doivent former une ligne à peu près droite. Des écarts par rapport à la ligne droite indiquent que l'ajustement est inacceptable. Si la valeur de p est supérieure à 0,05, vous pouvez supposer que les données suivent la loi non normale utilisée dans l'analyse.
Si la valeur de p est inférieure à 0,05, vos données ne suivent pas la loi sélectionnée et les résultats de l'analyse de capabilité peuvent être inexacts. Utilisez la commande Identification de loi individuelle pour déterminer quelle loi non normale ou transformation des données est plus efficace pour vos données.
Graphique des capabilités
Le graphique des capabilités est situé dans le coin inférieur droit du rapport Capability Sixpack - Non normale.
- Le premier intervalle représente l'intervalle de 6 σ à partir de la loi de distribution normale standard, qui contient 99,74 % des mesures du procédé.
- L'intervalle de spécifications représente les limites de spécification converties en valeurs Z à l'aide de la loi de distribution non normale sélectionnée et de la loi de distribution normale standard.
Le centre du procédé est indiqué par le repère à l'intérieur de l'intervalle de dispersion global du procédé.
Interprétation
Utilisez le graphique des capabilités pour évaluer visuellement la capabilité de votre procédé.
Pour évaluer visuellement la capabilité globale du procédé, comparez l'intervalle de 6 σ à l'intervalle de spécifications sur le diagramme. Si l'intervalle de 6 σ est supérieur à l'intervalle de spécifications, vous devez améliorer votre procédé. Si l'intervalle de 6 sigma est compris dans l'intervalle de spécifications, vous pouvez conclure que le procédé produit des unités conformes aux spécifications.
